کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6386612 | 1627265 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simple parameter estimation for complex models - Testing evolutionary techniques on 3-dimensional biogeochemical ocean models
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامتر ساده مدل های پیچیده - تست تکنیک های تکاملی در مدل های اقیانوس بیوگرافی شیمی سه بعدی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآورد پارامتر، مدل اقیانوس بیوگرافی شیمی، الگوریتم تکاملی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی
Parameter estimation is an important part of numerical modeling and often required when a coupled physical-biogeochemical ocean model is first deployed. However, 3-dimensional ocean model simulations are computationally expensive and models typically contain upwards of 10 parameters suitable for estimation. Hence, manual parameter tuning can be lengthy and cumbersome. Here, we present four easy to implement and flexible parameter estimation techniques and apply them to two 3-dimensional biogeochemical models of different complexities. Based on a Monte Carlo experiment, we first develop a cost function measuring the model-observation misfit based on multiple data types. The parameter estimation techniques are then applied and yield a substantial cost reduction over â¼ 100 simulations. Based on the outcome of multiple replicate experiments, they perform on average better than random, uninformed parameter search but performance declines when more than 40 parameters are estimated together. Our results emphasize the complex cost function structure for biogeochemical parameters and highlight dependencies between different parameters as well as different cost function formulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Marine Systems - Volume 165, January 2017, Pages 139-152
Journal: Journal of Marine Systems - Volume 165, January 2017, Pages 139-152
نویسندگان
Jann Paul Mattern, Christopher A. Edwards,