A mixed-integer linear programming-based scheduling model for refined-oil shipping

مشکل حمل و نقل نفت تصفیه شده مورد مطالعه در این مقاله بر روی تقاطع برنامه ریزی و مسیریابی حمل و نقل باری و زنجیره تامین نفت با مقادیر بی سابقه و پیچیده است. دو فرمولاسیون برنامه ریزی خطی مخلوط عدد صحیح برای تعویض بین وظایف، کشتی ها و مسائل مربوط به زمان بندی طراحی شده است. مدل اول با استفاده از یک مفهوم حافظه زمانی تحت نمایندگی مداوم در حال اجرا است، در حالی که محدودیت هایی که با تخصیص کشتی، ظرفیت، زمان، تقاضا و کنترل سهام انباشته می شود، مورد توجه قرار می گیرد. مدل دوم با استفاده از یک نمایش زمان گسسته با تخصیص زمان، شمارش پورتال و محدودیت های محدود کنترل سهام استفاده می شود. با توجه به داده های جمع آوری شده از یک شرکت نفت، این روش مدل سازی معتبر است و برای تولید راه حل های برنامه ریزی امکان پذیر با هزینه های پایین تر از آنچه که در حال حاضر در شرایط واقعی به دست می آید، استفاده می شود. در نهایت، تاثیر پارامترهای مدل تحت سناریوهای مختلف بهینه سازی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.