Predicting fuel properties of biomass using thermogravimetry and multivariate data analysis

روش های مختلفی برای تعیین خواص سوختی زیست توده برای تعیین چندین کاربردهای مختلف مورد نیاز است. این مقاله توصیف و نشان می دهد چنین روش هایی را با ترکیب تجزیه و تحلیل گرماسنجی با تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره، بر اساس رفتار تجزیه حرارتی سوخت. مواد مورد استفاده برای آزمایش، نمونه های خرد شده تراشه های چوبی بود که تحت شرایط مختلف در یک کارخانه خلع سلاح خنثی سازی شدند. پیش بینی ها با استفاده از مدل چند متغیره با آنهایی که از یک روش تقسیم بندی منحنی معمول استفاده می شود مقایسه شدند. رویکرد چند متغیره عملکرد بهتر و انعطاف پذیری را نشان می دهد، با خطای پیش بینی 7/2٪ برای پیش بینی عملکرد توده، نسبت به روش مرجع که خطا 29،4٪ را نشان می دهد. این روش چند متغیره می تواند نمونه هایی را که پیش از مداخله در شرایط سخت تر نسبت به روش های انحرافی منحصر به فرد استفاده می شود، اداره کند. ترکیب عنصری، ارزش گرمایی و محتوای فرار، با دقت بیشتری نیز پیش بینی شده است. نتایج نتایج استفاده از روش و همچنین اهمیت استفاده از داده های کالیبراسیون از کیفیت خوب را برجسته می کند.