کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6486697 1416260 2017 45 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning from quantitative data to understand central carbon metabolism
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری از داده های کمی برای درک متابولیسم کربن مرکزی
کلمات کلیدی
متابولیسم مرکزی کربن، نرخ ویژه، شار متابولیک، تغییر انرژی آزاد گیبس، سینتیک واکنش آنزیم،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل کمی از متابولیسم استفاده شده است برای شناسایی واکنش راننده در طول توسعه سرطان و واکنش های تنگنا در مهندسی متابولیسم میکروارگانیسم ها. در این بررسی، مزایا و معایب روش های متابولیسم متفاوتی را مقایسه می کنیم. ما تأکید می کنیم که تجزیه و تحلیل جریان شبیه متابولیکی بر اساس تعادل مادی یک روش انتقادی برای تحقیقات کمی در متابولیسم سلولی است. تعیین دقیق غلظت متابولیت ها برای ارزیابی وضعیت ترمودینامیکی متابولیسم ضروری است. بدست آوردن دقیق خواندن مکانیزم های نظارتی از اطلاعات فوری، با توجه به دانش کافی ما از کنترل متابولیسم، چالش برانگیز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش مقاله
یادگیری از داده های کمی برای درک متابولیسم کربن مرکزی
چکیده انگلیسی
Quantitative analysis of metabolism has been used to identify driver reactions occurring during cancer development and bottleneck reactions in the metabolic engineering of microorganisms. In this review, we compare the advantages and disadvantages of various metabolic analysis methods. We emphasize that metabolic flux analysis based on material balance is a critical method for quantitative investigations into cell metabolism. The absolute determination of metabolite concentration appears to be essential for evaluating the thermodynamic state of metabolism. Obtaining a precise read-out of regulatory mechanisms from the snapshot data remains challenging due to our insufficient knowledge of the control of metabolism.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biotechnology Advances - Volume 35, Issue 8, December 2017, Pages 971-980
نویسندگان
, , ,