کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6488577 43039 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification modeling based on surface porosity for the grading of natural cork stoppers for quality wines
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی طبقه بندی بر اساس تخلخل سطح برای طبقه بندی کرک های چوب کرچک برای شراب های با کیفیت
کلمات کلیدی
کرک های طبیعی چوب پنبه ای کلاس های کیفیت، تجزیه و تحلیل تصویر، قطر بینی، تجزیه و تحلیل دائمی، الگوریتم طبقه بندی،
ترجمه چکیده
به طور متوسط ​​تمام مدل ها دقت در مقایسه با طبقه بندی تجاری بیش از 68٪ با عدم انطباق بالاتر در محدوده کیفیت متوسط ​​ارائه شده است. رنگ نشان دهنده قدرت تفکیک پذیری مهم و افزایش دقت در 10٪ بود. ویژگی های اصلی تشخیصی، ضریب تخلخل و متغیرهای رنگی است که برای سطح جانبی محاسبه شده است. الگوریتم طبقه بندی کیفیت بر اساس یک مدل ساده با دقت 75٪ ارائه شد. طبقه بندی مبتنی بر سیستم های بینایی رنگ می تواند یکنواخت یک کلاس با کیفیت بهتر و شفافیت بیشتر در تجارت را تضمین کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش مقاله
مدل سازی طبقه بندی بر اساس تخلخل سطح برای طبقه بندی کرک های چوب کرچک برای شراب های با کیفیت
چکیده انگلیسی
In average all the models presented accuracy in relation to the commercial classification over 68% with a higher mismatch in the mid-quality range. Color showed an important discriminating power, increasing the accuracy in 10%. The main discriminant features were porosity coefficient and color variables, calculated for the lateral surface. A quality classification algorithm was presented based on a simplified model with an accuracy of 75%. The classification based on color vision systems can ensure improved quality class uniformity and a higher transparency in trade.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food and Bioproducts Processing - Volume 93, January 2015, Pages 69-76
نویسندگان
, , ,