A simple way to incorporate uncertainty and risk into forest harvest scheduling

برنامه ریزی جنگل اغلب شامل انتخاب یک دنباله ای از اقدامات است که به حداکثر رساندن یک هدف مانند پیش بینی ارزش فعلی خالص. با این حال، دنباله های به ظاهر مطلوب از اقدامات به ندرت به نتیجه مورد انتظار، به دلیل عدم اطمینان ناشی از اشتباهات در پیش بینی از منابع مختلف (مانند اندازه گیری، نمونه برداری، مدل، پارامتر و پیش بینی). یک منبع قابل توجه عدم اطمینان را می توان با مقایسه مقادیر تاریخی با پیش بینی های تاریخی برای تعداد زیادی عملیات برداشت مقایسه کرد. این مقایسه ها می توانند به عنوان توزیع بازده بالقوه آینده بیان شوند، که پس از آن می توان چندین روش استفاده کرد. اولا می توان از آن برای محاسبه احتمال دستیابی حداقل حداقل عملکرد مورد انتظار استفاده کرد که اجازه می دهد تصمیمات مدیریت جنگل های مبتنی بر ریسک فراهم شود. دوم، اندازه گیری عدم قطعیت می تواند به عنوان یک مجازات در عملکرد هدف در هنگام بهینه سازی استفاده شود، که امکان طراحی برنامه های برداشت را که به عدم قطعیت قوی هستند، می دهد. سوم، اندازه گیری عدم قطعیت خود می تواند در تابع هدف به حداقل برسد. ما پیشنهاد می کنیم که شناسایی و استفاده از مهم ترین اجزای نااطمینانی در این راه می تواند منجر به مزایای مدیریت جنگل شود. ما یک دستورالعمل برای به دست آوردن و استفاده از اطلاعات مورد نیاز ارائه می دهیم و نمونه ای از نمونه موردی.