کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6544949 159854 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development and application of a probabilistic method for wildfire suppression cost modeling
ترجمه فارسی عنوان
توسعه و کاربرد یک روش احتمالی برای مدل سازی هزینه های سرکوب آتشفشان
کلمات کلیدی
اقتصاد آتش و سیاست، خطر مالی، علم استوار انگیزه، اندازه گیری عملکرد،
ترجمه چکیده
فعالیت های ناشی از آتش سوزی و هزینه های سرکوب شدید، سلامت مالی سازمان های فدرال را تهدید می کند. سازمان ها به منظور به حداقل رساندن هزینه های ریسک مالی به طور موثر و مدیریت آن نیاز به توانایی برای اندازه گیری این خطر دارند. بنابراین یک هدف اساسی این تلاش تحقیقاتی، ایجاد یک فرایند برای تولید معیارهای مبتنی بر ریسک برای هزینه های سرکوب سالانه است. فرآیند مدل سازی ما از علم حقیقی و فرایند تخصیص حق بیمه براساس توزیع برای فرکانس و میزان ادعاهایی، تولید توزیع احتمال احتمالی پارامتر برای وقوع آتش و هزینه آتش است. یک مدل ترکیبی از هزینه های سالانه سرکوب از تلفیق مدل شبیه سازی آتشفشانی و یک مدل هزینه سرکوب ساخته شده است. ما نتایج مدل سازی هزینه برای مجموعه ای از جنگل های ملی با هزینه بالا ارائه می کنیم، نتایج نشان می دهد که تغییرات در هزینه های مورد انتظار ناشی از تغییر در عوامل موثر بر ریسک مالی است. ما توصیف می کنیم که چگونه مدل های هزینه احتمالاتی ما می تواند برای انواع برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار گیرد، در فرآیند حرکت جنبش خدمات جنگلی به منظور افزایش پذیرش اصول مدیریت ریسک برای مدیریت آتشفشان. ما نقاط قوت و ضعف های بالقوه فرایند مدل سازی هزینه را بررسی می کنیم و با بحث درباره پیامدهای سیاست و نیازهای تحقیق، نتیجه گیری می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
چکیده انگلیسی
Wildfire activity and escalating suppression costs continue to threaten the financial health of federal land management agencies. In order to minimize and effectively manage the cost of financial risk, agencies need the ability to quantify that risk. A fundamental aim of this research effort, therefore, is to develop a process for generating risk-based metrics for annual suppression costs. Our modeling process borrows from actuarial science and the process of assigning insurance premiums based on distributions for the frequency and magnitude of claims, generating parameterized probability distributions for fire occurrence and fire cost. A compound model of annual suppression costs is built from the coupling of a wildfire simulation model and a suppression cost model. We present cost modeling results for a set of high cost National Forests, with results indicating variation in expected costs due to variation in factors driving financial risk. We describe how our probabilistic cost models can be used for a variety of applications, in the process furthering the Forest Service's movement towards increased adoption of risk management principles for wildfire management. We review potential strengths and limitations of the cost modeling process, and conclude by discussing policy implications and research needs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Forest Policy and Economics - Volume 50, January 2015, Pages 249-258
نویسندگان
, , , , , , , , ,