Application of Bayesian Inference Technique for the reconstruction of an isothermal hot spot inside a circular disc from peripheral temperature measurement - A critical assessment

در این ارتباط یک نقطه داغ داخلی در دامنه دایره ای دو بعدی با استفاده از روش استنباط بیزی بازسازی شده است. برای تعیین توزیع دما، یک مدل پیش بینی نیمه تحلیلی بر اساس روش جابجایی مرز استفاده شده است. میانگین خلفی و حداکثر برآورد آستانه بعدی با استفاده از روش نمونه برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف محاسبه شده است. بر اساس تعریف مشکل بازسازی نقطه داغ نیاز به برآورد موقعیت، اندازه و دمای مرزی نقطه دارد. برآورد هر یک از این پارامترها به صورت جداگانه (ارزیابی تک پارامتر) و همچنین ترکیبهای مختلف آنها (ارزیابی چند پارامتر) انجام شده است. داده های اندازه گیری مصنوعی با و بدون عدم قطعیت برای اولین بار مورد استفاده قرار گرفته است تا انتقاد از طرح بازسازی را مورد بررسی قرار داده و قضاوت برنامۀ برآورد برای هر یک از ناشناخته ها را مورد قضاوت قرار دهد. یک طرح تجربی نیز برای تولید داده ها برای بازسازی طراحی شده است. برآورد با استفاده از داده ها از هر دو این منابع نشان می دهد که عدم اطمینان در پیش بینی پارامترهای مختلف به طور گسترده ای متفاوت است. مشاهده شده است که عدم اطمینان در پیش بینی بی ثباتی در مقایسه با آنچه که برای پیش بینی دمای یا شعاع نقطه داغ است، بسیار بیشتر است. دلیل این امر از طریق تحلیل حساسیت مشخص شده است. تجزیه و تحلیل حساسیت بیشتر نشان می دهد که برآورد همزمان تمام ویژگی های کانون داخلی در سناریوی کنونی دشوار است. در نهایت، محدودیت طرح فعلی مورد بحث قرار گرفته است.