کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6576294 1422799 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Implementation of free-floating and station-based carsharing in an agent-based travel demand model
ترجمه فارسی عنوان
پیاده سازی توزیع خودروهای شناور آزاد و ایستگاه مبتنی بر مدل تقاضای مسافرتی مبتنی بر عامل
کلمات کلیدی
به اشتراک گذاری خودرو، مدل تقاضای مسافرت، مدل مبتنی بر عامل،
ترجمه چکیده
تعدادی از اتومبیل ها و کاربران خودرو در سراسر جهان در حال رشد است. اگر چه سهم نسبتا کوچک در تقسیم مودال وجود دارد، واگذاری خودروها به عنوان یک حالت حمل و نقل تکمیلی، به ویژه در مناطق شهری مهم است. این به معنای نیاز به توسعه ابزارهای برنامه ریزی بیشتر است، به طوری که این حالت جدید است می تواند در روند برنامه ریزی در نظر گرفته شود. این مقاله نشان دهنده ادغام توزیع خودرو در یک مدل تقاضای مسافرتی مبتنی بر عامل است که رفتار مسافرت جمعیت در منطقه بزرگتر اشتوتگارت را یک هفته شبیه سازی می کند. از آنجا که این اولین بار است که استفاده از اتومبیل برای بیش از یک روز شبیه سازی شده است، این مدل تجزیه و تحلیل طولی از شدت و تنوع استفاده از اتومبیل را اجازه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست مدیریت، نظارت، سیاست و حقوق
چکیده انگلیسی
The number of carsharing cars and users is growing throughout the world. Although there is a comparatively small share in modal split, carsharing is becoming more important as a supplemental transport mode, especially in metropolitan areas. This implies a need to further develop planning tools, so that this “new mode” can be considered in the planning process. This paper illustrates the integration of carsharing in an agent-based travel demand model that simulates the travel behavior of the population in the greater Stuttgart area for one week. Since it is the first time that carsharing usage is simulated for more than one day, this model permits longitudinal analysis of the intensity and variability of carsharing usage.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Travel Behaviour and Society - Volume 12, July 2018, Pages 151-158
نویسندگان
, , , , ,