Microalgae growth optimization in open ponds with uncertain weather data

اگرچه فرآیندهای مبتنی بر میکروالاها در حال حاضر یکی از جدیدترین فن آوری های نوین برای جایگزینی سوخت های فسیلی و مواد شیمیایی هستند، اما پتانسیل تئوری این فناوری ها در حال حاضر با سودآوری پایین آنها محدود شده است، بنابراین مانع توسعه گیاهان بزرگ در یک روش اقتصادی قابل قبول . یکی از فاکتورهای فرسایشی، فاز کشت است که با پیچیدگی سازه های زیست محیطی و شرایط آب و هوایی بسیار زیاد که بر سیستم تاثیر می گذارد، پیچیده می شود. مدل های ریاضی موجود برای توصیف رشد میکروالاها و پویایی دمای آب دریا از طریق اجرای داده های آب و هوایی، دانش کامل در مورد شرایط آب و هوایی را در نظر می گیرند، از این رو، نادیده گرفتن اشتباهات پیش بینی های هواشناسی که حتی پیش بینی های کوتاه مدت نیز انتظار می رود. در این مطالعه ابتدا مطالعه حساسیتی برای ارزیابی متغیرهای آب و هوایی که بیشترین تاثیر را بر بهره وری دارند، انجام می شود. سپس، دو روش بهینه سازی برای جلوگیری از شرایط بحرانی بحرانی (مانند مرگ سلولی به علت درجه حرارت بسیار بالا) پیشنهاد می شود که ممکن است با استفاده از پیش بینی آب و هوا نامناسب باشد. این مطالعه قابلیت اطمینان روش های پیشنهادی را نشان می دهد و آنها را از لحاظ کاهش بهره وری و تقاضای آب مقایسه می کند.