کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6594860 | 1423732 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rigorous synthesis of energy systems by decomposition via time-series aggregation
ترجمه فارسی عنوان
سنتز دقیق سیستم های انرژی با تجزیه به وسیله تجمع سری های زمانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طراحی مطلوب، سنتز، سیستم انرژی، تجزیه، تجمع سری زمانی، روش خوشه ای،
ترجمه چکیده
سنتز سیستم های پیچیده انرژی معمولا شامل سری های زمانی بزرگ می شود، به طوری که بهینه سازی مستقیم به صورت محاسباتی بسیار پراهمیت است. در این مقاله، یک روش تجزیه برای مشکلات سنتز با استفاده از تجمیع مجموعه های زمانی ارائه می شود. برای راه اندازی روش، سری زمانی به یک گام زمانی جمع می شود. مرز پایین تر با آرام کردن تعادل انرژی و کم کردن میزان تقاضای انرژی که منجر به مشکل سنتز آرام شده است، که به طور موثر حل می شود، به دست می آید. محدودیت بالا توسط محدود کردن مشکل اصلی با مجموعه کامل زمان به یک مشکل عملیاتی با یک ساختار ثابت حاصل از راه حل پایین دست بدست می آید. اگر مرزها شکاف بهینه مطلوب را برآورده نکنند، قطعنامه تجمع سری زمانی به طور تکراری افزایش می یابد. روش تجزیه به دو مسئله سنتز واقعی در دنیای واقعی اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که همگام سازی سریع روش تجزیه بهتر از نرم افزار بهینه سازی تجارتی دولت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The synthesis of complex energy systems usually involves large time series such that a direct optimization is computationally prohibitive. In this paper, we propose a decomposition method for synthesis problems using time-series aggregation. To initialize the method, the time series is aggregated to one time step. A lower bound is obtained by relaxing the energy balances and underestimating the energy demands leading to a relaxed synthesis problem, which is efficiently solvable. An upper bound is obtained by restricting the original problem with the full time series to an operation problem with a fixed structure obtained from the lower bound solution. If the bounds do not satisfy the specified optimality gap, the resolution of the time-series aggregation is iteratively increased. The decomposition method is applied to two real-world synthesis problems. The results show the fast convergence of the decomposition method outperforming commercial state-of-the-art optimization software.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 112, 6 April 2018, Pages 70-81
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 112, 6 April 2018, Pages 70-81
نویسندگان
Björn Bahl, Julian Lützow, David Shu, Dinah Elena Hollermann, Matthias Lampe, Maike Hennen, André Bardow,