Identification in dynamic networks

شناسایی سیستم یک ابزار رایج برای تخمین (خطی) مدل های گیاهی به عنوان پایه ای برای کنترل پیش بینی مبتنی بر مدل و بهینه سازی است. با این حال، چالش های موجود در صنعت فرآیند، از تکنیک های مدل سازی مبتنی بر داده ها که فراتر از مدل واحد / گیاه است فراتر می روند. در حالی که مشکلات بهینه سازی و کنترل بیشتر و بیشتر در قالب راه حل های غیر متمرکز و یا توزیع شده تشکیل می شوند، مشکلات مربوط به مدل سازی مربوط به سیستم های ساخت یافته و مرتبط با یکدیگر باید مورد توجه قرار گیرد. مقدمه ای به وضعیت فعلی هنر و تحولات مربوط به شناسایی شبکه های پویای خطی داده می شود. از روشهای خطای پیش بینی کلاسیک برای سیستمهای حلقه باز و سیستم حلقه بسته، چندین عددی برای مدیریت وضعیت شبکه ارائه شده و سوالات تحقیق جدید برجسته خواهد شد.