کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595085 1423737 2017 56 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational framework for integrating campaign scheduling, dynamic optimization and optimal control in multi-unit batch processes
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب محاسباتی برای ادغام برنامه ریزی مبارزات انتخاباتی، بهینه سازی پویا و کنترل بهینه در فرایندهای دسته ای چندگانه
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل، برنامه ریزی فرآیند دسته ای، بهینه سازی پویا،
ترجمه چکیده
این سهم یک چارچوب برای پرداختن به برنامه ریزی مبارزات انتخاباتی، بهینه سازی پویا و کنترل بهینه فرآیندهای دسته ای را به صورت یکپارچه ارائه می دهد. این استراتژی شامل مرحله آفلاین و آنلاین می باشد. اول، حل مسئله برنامه ریزی مبارزات انتخاباتی معمولی است و در خدمت تولید اطلاعات کلیدی مورد نیاز در بخش دوم است. دومی شامل یک الگوریتم کنترل بهینه سازی پویا / بهینه و در خدمت به روز رسانی برنامه آفلاین آفلاین در زمان واقعی و همچنین ارائه فرایند دسته ای با اقدامات کنترل بهینه برای دستیابی به حداکثر سود / عملکرد مبارزات انتخاباتی است. به عنوان یک نتیجه از این معماری دو مرحلهای، الگوریتم از راه حل یک مشکل بهینه سازی یکپارچه به صورت آنلاین اجتناب می کند و می تواند تقریبا هر ساختار فرآیند دستورالعمل از جمله هر نوع بازیافت را پشتیبانی کند. برای نشان دادن پتانسیل آن، ما روش پیشنهادی را برای حل برنامهریزی یکپارچهسازی کمپین، بهینه سازی پویا و کنترل مطلوب یک گیاه مجزا برای تولید انبوه آزمایش می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب محاسباتی برای ادغام برنامه ریزی مبارزات انتخاباتی، بهینه سازی پویا و کنترل بهینه در فرایندهای دسته ای چندگانه
چکیده انگلیسی
This contribution presents a framework for addressing the campaign scheduling, dynamic optimization and optimal control of batch processes in an integrated fashion. The strategy is comprised of an offline and an online phase. The first involves solving a conventional campaign scheduling problem and serves to generate key information needed in the second. The latter consists of a modified dynamic optimization/optimal control algorithm and serves to update the offline campaign schedule in real time as well as to provide the batch process with optimal control actions to achieve maximum campaign profit/performance. As a result of this two-phase architecture, the algorithm avoids the solution of a mixed-integer optimization problem online and can support virtually any process recipe structure including any type of recycle. To demonstrate its potential, we test the proposed methodology to solve the integrated campaign scheduling, dynamic optimization and optimal control of a batch plant for the production of nopol.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 107, 5 December 2017, Pages 184-220
نویسندگان
, , , , ,