کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6595409 458526 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The optimization and prediction of properties for crude oil blending
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی و پیش بینی خواص برای مخلوط کردن نفت خام
کلمات کلیدی
بهینه سازی و پیش بینی، ترکیب نفت خام، سازگاری، ویسکوزیته دینامیکی، ریزش و کوک کردن،
ترجمه چکیده
تحقیق در مورد خواص نفت خام مخلوط، مهمترین تحقیق برای پالایشگاه ها و حمل و نقل نفت بوده است. از آنجا که طبیعت مطلوب نفت مخلوط مخازن قدرتمند برای عملیات عادی و درآمد شرکت است. در این مقاله، مدل بهینه سازی و پیش بینی برای مخلوط نفت خام شانبی تاسیس شده است. اهداف عبارت بودند از بهبود عملکرد کل قطعات و سازگاری و کاهش ویسکوزیته مخلوط نفت خام. پس از حل این مدل، دو نسبت قابل استفاده برای نفت خام مخلوط داده شد. با این مقادیر، دو نمونه از روغن های مخلوط آماده و تقطیر شدند. نتایج آزمون نشان داد که مدل معتبر بوده است. مطالعه شاخص ویسکوزیته و سازگاری به مدل بهینه سازی معرفی شد، زیرا پیش بینی این خواص در نفت خام مخلوط اهمیت خاصی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Research into the properties of mixed crude oils has been the most important research for refineries and oil transportation. Because the desirable nature of mixed crude oils is a powerful guarantee for normal operations and corporate earnings. In this paper, the optimization and prediction model for Shanbei crude oil blending is established. The objectives were to improve the total yield of fractions and the compatibility and to reduce the viscosity of the mixed crude oils. After solving the model, two applicable proportions for mixed crude oils were given. With these proportions, two samples of mixed oils were prepared and distilled. The test results showed that the model was valid. The study of the viscosity and compatibility index was introduced to the optimization model because forecasting those properties in mixed crude oils has a certain significance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 76, 8 May 2015, Pages 21-26
نویسندگان
, , ,