کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6595478 | 458534 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Tightening piecewise McCormick relaxations for bilinear problems
ترجمه فارسی عنوان
محکم کردن آرام ساز مک کورمیک برای مشکلات بیلیار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی، مدل سازی ریاضی، برنامه نویسی غیر خطی، برنامه ریزی دیجیتال عمومی، به حداقل رساندن آب،
ترجمه چکیده
ما در رابطه با مشکلات دو طرفه غیرقابل حل می شویم در حالی که هدف اصلی محاسبه یک حد پایین تنگ برای تابع هدف است که می بایست به حداقل برسد. این را می توان از طریق یک فرمول برنامه ریزی خطی با عدد صحیح ترکیبی با تکیه بر مفهوم آرام سازی مک کورمیک مکانیکی به دست آورد. این کار با تقسیم دامنه یکی از متغیرها در هر یک از دو طرفه به یک تعداد مشخصی از پارتیشن ها، در حالی که با توجه به مرزهای جهانی برای دیگر، کار می کند. در حال حاضر پیشنهاد می کنیم که استفاده از مرزهای وابسته به پارتیشن برای دومی به منظور بهبود کیفیت آرامش بیشتر باشد. در حالی که این امر شامل حل صدها یا حتی هزاران خط مشی قراردادی خطی در یک مرحله قبل از پردازش می شود، بهره گیری از فرمول سازه ای بیشتر، بیشتر از زمان محاسبات اضافی را جبران می کند. نتایج برای مجموعه ای از مشکلات طراحی شبکه آب نشان می دهد که الگوریتم جدید می تواند منجر به کاهش سفارشات در شکاف بهینه در مقایسه با حل کننده های تجاری شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We address nonconvex bilinear problems where the main objective is the computation of a tight lower bound for the objective function to be minimized. This can be obtained through a mixed-integer linear programming formulation relying on the concept of piecewise McCormick relaxation. It works by dividing the domain of one of the variables in each bilinear term into a given number of partitions, while considering global bounds for the other. We now propose using partition-dependent bounds for the latter so as to further improve the quality of the relaxation. While it involves solving hundreds or even thousands of linear bound contracting problems in a pre-processing step, the benefit from having a tighter formulation more than compensates the additional computational time. Results for a set of water network design problems show that the new algorithm can lead to orders of magnitude reduction in the optimality gap compared to commercial solvers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 72, 2 January 2015, Pages 300-311
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 72, 2 January 2015, Pages 300-311
نویسندگان
Pedro M. Castro,