کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6595587 | 458533 | 2014 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustifying optimal experiment design for nonlinear, dynamic (bio)chemical systems
ترجمه فارسی عنوان
طراحی آزمایش مطلوب برای سیستم های شیمیایی غیر خطی، پویا (زیستی)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طراحی آزمایشگاهی بهینه، کنترل بهینه مطلوب، ماتریس اطلاعات ماهیگیر، نقطه سیگما، عدم قطعیت پارامتریک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Dynamic experiments that yield as much information as possible are highly valuable for estimating parameters in nonlinear dynamic processes. Techniques for model-based optimal experiment design enable to systematically design such experiments. However, these experiments depend on the current best estimate of the parameters, which are not necessarily the true values. Consequently, in real experiments (i) the information content can be lower than predicted and (ii) state constraints can be violated. This paper presents a novel, computationally tractable formulation that enables the robustification of optimally designed experiments with respect to (i) information content and (ii) constraint satisfaction. To this end, the objective function is the expected value of a scalar function of the Fisher information matrix, which is efficiently computed using the sigma point method. This approach already has a robustifying effect. The sigma point method also enables the efficient computation of constraints' variance-covariance matrix, this can be exploited for further robustification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 71, 4 December 2014, Pages 415-425
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 71, 4 December 2014, Pages 415-425
نویسندگان
D. Telen, D. Vercammen, F. Logist, J. Van Impe,