کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6595952 | 458560 | 2012 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined model approximation techniques and multiparametric programming for explicit nonlinear model predictive control
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This work presents a methodology to derive explicit multiparametric controllers for nonlinear systems, combining model approximation techniques and multiparametric model predictive control (mp-MPC) algorithms. Particular emphasis is given to an approach that applies a nonlinear model reduction technique, based on balancing of empirical gramians, which generates a reduced order model suitable for nonlinear mp-MPC algorithms. This approach is compared with a recently proposed method that uses a meta-modelling based model approximation technique which can be directly combined with standard multiparametric programming algorithms. The methodology is illustrated for two nonlinear models, of a distillation column and a train of CSTRs, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 42, 11 July 2012, Pages 277-287
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 42, 11 July 2012, Pages 277-287
نویسندگان
Pedro Rivotti, Romain S.C. Lambert, Efstratios N. Pistikopoulos,