کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6604946 | 1424098 | 2018 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-layer graphene assembled fibers with porous structure as anode materials for highly reversible lithium and sodium storage
ترجمه فارسی عنوان
فیبرهای گرافنی چند لایه با ساختار متخلخل به عنوان مواد آند برای ذخیره سازی لیتیوم و سدیم بسیار قابل برگشت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چند لایه گرافن گرافیتی، تجزیه اتانول، آنود، ذخیره سازی لیتیوم، ذخیره سازی سدیم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Multi-layer graphene assembled fibers (MLG fibers) are synthesized by template-assistant decomposition of ethanol. Morphology and structure characterization results indicate that the synthesized fibers possessed a porous structure with diameters ranged from 1 to 1.5 μm and a length of 8-15 μm. The electrochemical properties of the fibers as anode materials for lithium-ion batteries and sodium-ion batteries are evaluated. The results indicate that MLG fiber electrode could deliver much better energy storage performance than that of chemical vapor deposited carbon fibers and other reported graphene-containing one dimensional materials. Benefited from their structure advantages, the MLG fiber electrode exhibits a high reversible capacity of 837 mAhh gâ1 after 150 cycles at 250 mA gâ1 in lithium-ion battery system, and a good capacity of 392 mAhh gâ1 after 100 cycles at 100 mA gâ1 in sodium-ion battery system. The attractive lithium and sodium storage properties can be ascribed to the porous fiber structure built by graphene sheets, which provide advantages including large surface area, easy pathways for electrolyte diffusion and low charge transfer resistance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electrochimica Acta - Volume 259, 1 January 2018, Pages 702-710
Journal: Electrochimica Acta - Volume 259, 1 January 2018, Pages 702-710
نویسندگان
Gang Wang, Shipeng Zhang, Xi Li, Xiaojie Liu, Hui Wang, Jintao Bai,