کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6630848 1424938 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of temperature distribution and oil displacement during thermal recovery in porous media: A critical review
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی توزیع دما و جابجایی نفت در حین بازیافت حرارتی در رسانه های متخلخل: بررسی انتقادی
کلمات کلیدی
رسانه های متخلخل، حمل و نقل حرارتی، هدایت حرارتی، روغن سنگین، سیلاب حرارتی مفهوم حافظه،
ترجمه چکیده
سیلاب های حرارتی یکی از موفق ترین و گسترده ترین فرآیند برای بازیابی سنگین نفت است. مدل جریان مایع مبتنی بر حافظه در تشخیص مکانیزم انتقال حرارت مخزن، مشخصات دما و پیش بینی عملکرد بهبود حرارتی موثر است. دما تاثیر قابل توجهی بر خواص ترمودینامیکی مانند هدایت حرارتی تشکیل دارد. علاوه بر این، تاثیر دما بر خواص سنگ و سیال مخزن نقش مهمی در پیش بینی دقیق توزیع دمای مخزن، جابجایی روغن و نسبت بخار روغن ایفا می کند. این مقاله نقد و بررسی انتقادی را ارائه می دهد تا اطلاعات جامع در مورد مدل سازی جریان سیال مبتنی بر حافظه در طول فرایند جابجایی حرارتی ارائه شود. در این بررسی، فرضیه ها و محدودیت های مدل های فعلی در زمینه های هدایت حرارتی، توزیع درجه حرارت، جابجایی روغن و نسبت بخار روغن در طی روند سیل گرمایی در رسانه های متخلخل مشخص می شود. این مقاله همچنین به ارائه بینش به فرصت های پژوهشی آینده برای پر کردن شکاف دانش در زمینه موضوع با استفاده از مفهوم حافظه و بهبود بیشتر از مدل های جاری و کلاسیک برای بازیابی سنگین نفت کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل سازی توزیع دما و جابجایی نفت در حین بازیافت حرارتی در رسانه های متخلخل: بررسی انتقادی
چکیده انگلیسی
Thermal flooding is one of the most successful and widely used processes for heavy oil recovery. The memory-based fluid flow model is effective in characterizing reservoir heat transport mechanism, temperature profile, and predicting the performance of thermal recovery. Temperature has a substantial effect on the thermodynamic properties such as thermal conductivity of the formation. In addition, the influence of temperature on reservoir rock and fluid properties plays an important role in accurately predicting reservoir temperature distribution, oil displacement, and steam oil ratio. This paper presents a critical review and analyses to provide inclusive information on the state-of-the-art memory-based fluid flow modeling during the thermal displacement process. The review highlights the assumptions and limitations of the current models in the areas of thermal conductivity, temperature distribution, oil displacement, and steam oil ratio during the thermal flooding process in porous media. This paper also serves to provide an insight into future research opportunities to fill the knowledge gaps in the subject area by applying the memory concept and further improvement of the current and classical models for heavy oil recovery.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel - Volume 226, 15 August 2018, Pages 423-440
نویسندگان
, , , ,