کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6656354 1425370 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of ash fusion behavior from coal ash composition for entrained-flow gasification
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی رفتار فیوژن خاکستر از ترکیب خاکستر ذغال سنگ برای گازسیستم جریان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل شبکه عصبی به طور متوسط ​​یک دقت بالاتر پیش بینی رفتار همجوشی خاکستر را از پوشش ترکیب خاکستری و همچنین درجه حرارت تغییر شکل و سیالیت اولیه نشان می دهد و اگر اطلاعات کافی در دسترس باشد (به عنوان مثال، پوشش محدوده ترکیب خاکستر زغال سنگ علاقه).
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی رفتار فیوژن خاکستر از ترکیب خاکستر ذغال سنگ برای گازسیستم جریان
چکیده انگلیسی
The neural network model shows in average a higher accuracy of predicting ash fusion behavior from ash composition covering also temperatures of initial deformation and fluidity and appears as a suitable alternative to the thermodynamic calculation if sufficient data are available (i.e. covering the coal ash composition range of interest).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuel Processing Technology - Volume 176, July 2018, Pages 64-75
نویسندگان
, , , , ,