کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6665736 464326 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Date quality evaluation using short-wave infrared imaging
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی کیفیت روز با استفاده از تصویربرداری مادون قرمز کوتاه مدت
کلمات کلیدی
تصویربرداری مادون قرمز موج کوتاه، بازرسی غیر مخرب، درجه بندی تاریخ دیدگاه کامپیوتر،
ترجمه چکیده
الگوریتم تجزیه و تحلیل کارآمد هیستوگرام برای ارزیابی کیفی سطح میوه آفلاین در زمان واقعی پیشنهاد شده است. این روش مبتنی بر تصویربرداری مادون قرمز کوتاه موجب ایجاد کنتراست تصویری بین سطح میوه و پوست دلچسب شده می شود که این امر باعث ساده شدن الگوریتم پردازش تصویر و کاهش نیازهای محاسباتی می شود. روش پیشنهادی یک روش آموزشی بسیار کارآمد برای تولید یک هیستوگرام مقیاس خاکستری نرمال و آستانه مربوط به پوست آن برای هر کلاس کیفیت استفاده می کند. با مقایسه هیستوگرام، میوه تست به یکی از چهار کلاس کیفیت اختصاص یافته و یک آستانه تطبیقی ​​برای تقسیم مناطق پوسته پوسته شدن پوست از سطح میوه محاسبه شده است. درجه کیفیت نهایی با توجه به اندازه میوه و درصد پوست دلچسب مشخص می شود. آزمایش در یک مرکز بسته بندی در آریزونا، ایالات متحده آمریکا انجام شد. نتایج آزمون ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، دقت درجه بندی 95-98٪ برای نمرات مختلف را به دست می آورد. اگر چه این مقاله از تاریخ مدیجول به عنوان مثال برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی استفاده می کند، اما مناسب است و می تواند به راحتی به سایر برنامه های کاربردی درجه بندی میوه ها و سبزی ها اقتباس شود. روش پیشنهادی برای ارزیابی کیفیت داده ها برای تولید تجاری مورد استفاده قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ارزیابی کیفیت روز با استفاده از تصویربرداری مادون قرمز کوتاه مدت
چکیده انگلیسی
An efficient histogram analysis algorithm is proposed for real-time automated fruit surface quality evaluation. This approach, based on short-wave infrared imaging, provides excellent image contrast between the fruit surface and delaminated skin, which allows significant simplification of image processing algorithm and reduction of computational power requirements. The proposed method employs a very efficient training procedure to produce a normalized gray scale histogram and its corresponding skin threshold for each quality class. By histogram comparison, the test fruit is assigned to one of the four quality classes and an adaptive threshold is calculated for segmenting skin delamination areas from the fruit surface. The final quality grade is determined according to the fruit size and the percentage of delaminated skin. Experiment was performed in a packing facility in Arizona, USA. Testing results show the proposed method achieves 95-98% grading accuracy for different grades. Although this paper uses Medjool dates as an example to demonstrate the performance of the proposed method, it is suitable for and can be easily adapted to other fruit or vegetable grading applications. The proposed method has been implemented and used for commercial production for date quality evaluation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Food Engineering - Volume 141, November 2014, Pages 74-84
نویسندگان
, , , ,