کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679576 1428032 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crowd simulation-based knowledge mining supporting building evacuation design
ترجمه فارسی عنوان
دانش تخریبی مبتنی بر شبیه سازی جمعیت پشتیبانی از طرح تخلیه ساختمان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ارزیابی طرح های اجرایی تخلیه ساختمان در شرایط اضطراری نیاز به سناریوهای پیچیده ای دارد که باید با استفاده از ابزارهای شبیه سازی جمعیت، نیاز به ورودی قابل توجهی داشته باشند. با رویه های فعلی، هر تکرار طراحی نیاز به چند سناریو شبیه سازی دارد، که منجر به فرآیند پیچیده و وقت گیر می شود. این مطالعه با هدف بررسی سطح ادغام بین مدل های ساختمان دیجیتال و شبیه سازی جمعیت در محدوده اتوماسیون طراحی انجام شده است. روش شناسی ارائه شده است که در آن ابزار هستی شناسی موجود، بازآفرینی دانش و استخراج معادن را در طول فرایند تسهیل می کند. چندین مدل اطلاعات برای ادغام، اتوماسیون و ارائه بازخورد به فرآیند تصمیم گیری طراحی استفاده می شود. مفهوم پیشنهادی به این معناست که تلاش برای ایجاد سناریوهای شبیه سازی معتبر با استفاده از دانش ارائه شده کاهش می یابد و بازخورد را براساس نتایج و اهداف طراحی ارائه می دهد. برای اعمال و آزمایش روش ها یک سیستم توسعه یافته است که در اینجا معرفی شده است. زمینه عملکرد ساختمان در طی سناریوهای تخلیه در نظر گرفته شده است، اما دیدگاه های طراحی اضافی نیز می تواند شامل شود. بخش توسعه سیستم بر مفاهیم نظری ضروری مورد نیاز گسترش می یابد و بخش مطالعه موردی نشان دهنده اجرای عملی سیستم می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
دانش تخریبی مبتنی بر شبیه سازی جمعیت پشتیبانی از طرح تخلیه ساختمان
چکیده انگلیسی
Assessing building evacuation performance designs in emergency situations requires complex scenarios which need to be prepared and analysed using crowd simulation tools, requiring significant manual input. With current procedures, every design iteration requires several simulation scenarios, leading to a complicated and time-consuming process. This study aims to investigate the level of integration between digital building models and crowd simulation, within the scope of design automation. A methodology is presented in which existing ontology tools facilitate knowledge representation and mining throughout the process. Several information models are used to integrate, automate and provide feedback to the design decision-making processes. The proposed concept thus reduces the effort required to create valid simulation scenarios by applying represented knowledge, and provides feedback based on results and design objectives. To apply and test the methodology a system was developed, which is introduced here. The context of building performance during evacuation scenarios is considered, but additional design perspectives can be included. The system development section expands on the essential theoretical concepts required and the case study section shows a practical implementation of the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 37, August 2018, Pages 103-118
نویسندگان
, ,