کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6712206 1428722 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improvement of concrete creep prediction with probabilistic forecasting method under model uncertainty
ترجمه فارسی عنوان
بهبود پیش بینی خزش بتنی با روش پیش بینی احتمالاتی تحت عدم اطمینان مدل
کلمات کلیدی
پیش بینی خزش بتن، عدم قطعیت مدل، مدل سازی پیش بینی کننده چارچوب بیزی، ترکیب پیش بینی تراکم،
ترجمه چکیده
خزش بتن با استحکام ساختگی و دوام بسیار زیادی همراه است. بنابراین، مهم است که برآورد پیش بینی خزش طولانی مدت بر اساس ترکیب مخلوط واقعی و شرایط عملیاتی. مدل های مختلف خزش از سازمان های مختلف و ادبیات وجود دارد. در نتیجه، عدم اطمینان مدل به ناچار بوجود می آید. این مطالعه پیشنهاد روش جدید پیش بینی مدل سازی با تست های خزش کوتاه مدت را برای رد عدم قطعیت مدل در پیش بینی خزش ارائه می دهد. روش پیشنهادی مدل های مختلف خزش را معرفی می کند و با وزن های مطلوب آنها را با به اشتراک گذاشتن نقاط قوت خود به یکدیگر متصل می کند. دو آزمایش خزش انجام شد و برای مقایسه روش پیشنهادی با مدل های خزش کامل استفاده شد. بسته به مخلوط ترکیب مختلف و سطوح استرس، مدل های فردی پیش بینی های مختلف را در رفتار طولانی مدت ارائه می دهند. روش پیشنهادی تنها پیش بینی های سازگار و قابل اطمینان در رفتارهای طولانی مدت را ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Concrete creep has much to do with structural integrity and durability. Therefore, it is important to estimate long-term creep prediction based on actual mix composition and operating conditions. There are various creep models from different organizations and literature. Consequently, model uncertainty inevitably arises. This study proposes a novel predictive modeling method with short-term creep tests to address the model uncertainty in the creep prediction. The proposed method introduces various creep models and combines them by optimal weights to complement each other by sharing their strengths. Two creep tests were performed and used to compare the proposed method with individual creep models. Depending on different mix compositions and stress levels, individual models provide different predictions over long-term behavior. The proposed method only provides the consistent and reliable predictions over long-term behaviors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Construction and Building Materials - Volume 184, 30 September 2018, Pages 617-633
نویسندگان
, , ,