Using artificial neural networks for modeling surface roughness of wood in machining process

کیفیت سطحی چوب جامد برای استفاده موثر در فرایندهای تولید بیشتر اهمیت دارد. در این تحقیق اثرات گونه های چوبی، سرعت تغذیه، تعداد برش، عمق برش، منطقه چوب (چوب اولیه چوبی) و اندازه دانه سایر دانه ها بر روی زبری سطح مورد بررسی و شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی قرار گرفت. نشان داده شده است که مدل پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار مفید، قابل اعتماد و کاملا موثر برای مدل سازی زبری سطح چوب می باشد. بنابراین، نتایج تحقیقات حاضر می تواند با موفقیت در صنعت چوب برای کاهش زمان، انرژی و هزینه های تجربی بالا مورد استفاده قرار گیرد.