کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6739262 1429074 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty quantification of creep in concrete by Taylor expansion
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری عدم اطمینان از خزش در بتن با گسترش تیلور
ترجمه چکیده
اگر مدل پیشبینی خیزش قطعی با داده های اندازه گیری واقعی مقایسه شود، اغلب تفاوت های قابل توجهی را می توان مشاهده کرد. این ناسازگاریها با علل مختلف، یعنی عدم اطمینان مدل، پارامترهای ورودی نامعلوم، خطاهای اندازه گیری و استفاده غیرمستقیم از مدل های پیش بینی خزش در خارج از محدودیت های آنها مرتبط است. اول، مکانیزم فیزیکی باعث خزش بتن هنوز کاملا درک نشده است. بنابراین، این احتمال وجود دارد که تاثیرات خاصی بر خزش بتن در این مدل های پیش بینی شده در نظر گرفته نشده و خطاهای مدل سیستماتیک باشد. اشتباهات مدل را می توان با مقایسه مقادیر پیش بینی شده با داده های تجربی مقایسه کرد. در مرحله دوم، کارایی تصادفی پارامترهای ورودی یک منبع اضافی عدم قطعیت را ایجاد می کند که می تواند توسط واریانس پاسخ مدل محاسبه شود. ضریب تغییرات در عملکرد مدت زمان، یعنی زمان از زمان استفاده از بار، یک اندازه مفید برای تعیین میزان عدم قطعیت است. در ادبیات، تحلیل آماری با استفاده از شبیه سازی عددی اغلب برای این موضوع استفاده می شود. با این حال، حتی برای روش های نمونه گیری تخصصی، مقدار زیادی از نمونه ها برای پوشش محدوده های مربوطه از پارامترهای مختلف ورودی لازم است. هدف از مطالعه حاضر، ارائه یک مقدار کم و عدم اطمینان از مدل های پیش بینی خزش در ارائه پارامترهای ورودی نامشخص است. این تقریب بر اساس یک رویکرد سری تیلور است. این روش دارای مزیتی است که نیازی به شبیه سازی عددی ندارد و نیازی به دانستن تابع چگالی احتمال پارامترهای ورودی نیست. این روش با تجزیه و تحلیل آماری برای چندین مدل پیش بینی خزش در دسترس در ادبیات و کدهای طراحی مقایسه و مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی
چکیده انگلیسی
If deterministic creep prediction models are compared with actual measurement data, often significant differences can be observed. These inconsistencies are associated with different causes, i.e. model uncertainty, uncertain input parameters, measurement errors and wrongfully applying creep prediction models outside their limitations. First, the physical mechanism causing creep of concrete is not yet fully understood. Therefore, it is very likely that certain influences on creep of concrete are not considered in these prediction models, resulting in systematic model errors. The model errors can be quantified by comparing prediction results with experimental data. Secondly, the stochastic character of the input parameters form an additional source of uncertainty which can be quantified by the variance of the model response. The coefficient of variation in function of time-duration, i.e. the time since the application of the load, is a useful measure to quantify the level of uncertainty. In the literature, statistical analysis by means of numerical simulations are often used for this matter. However, even for specialized sampling techniques, a large amount of samples is necessary to cover the relevant ranges of various input parameters. The aim of the present study is to provide an approximate uncertainty quantification of the creep prediction models given uncertain input parameters. This approximation is based on a Taylor series approach. This approach has the advantage that is does not require numerical simulations nor does it require the knowledge of the probability density function of the input parameters. This method is evaluated and compared with the statistical analysis for several creep prediction models available in literature and design codes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Structures - Volume 153, 15 December 2017, Pages 334-341
نویسندگان
, , , ,