کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6763506 1431550 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A supplier selection model with fuzzy risk analysis using the balanced solution technique with a soft set
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل انتخاب عرضه کننده با تحلیل ریسک فازی با استفاده از روش راه حل متعادل با یک مجموعه نرم
کلمات کلیدی
خطر، انتخاب تامین کننده، راه حل متعادل، تعداد فازی عمومی، مجموعه نرم
ترجمه چکیده
در این مقاله یک مدل انتخاب عرضه کننده برای یک خرده فروش طراحی شده است. تامین کنندگان دارای عوامل تاثیرگذار مختلفی هستند که خطر از دست دادن سود یا سود کمتری دارند و همچنین از دست دادن حسن نیت به یک خرده فروش. بنابراین، یک خرده فروش باید یک تامین کننده را انتخاب کند که می تواند سود بیشتری را به دست آورد و حسن نیت بهتر را فراهم کند. تامین کنندگان مختلف سیاست های مختلف کسب و کار دارند. در اینجا، عوامل خطرساز مختلف و شدت متناظر آنها در از دست دادن سود و کاهش حسن نیت به عنوان یک عدد فازی محسوب می شوند. بعد، مجموع خطر در از دست دادن سود و از دست دادن حسن نیت تشکیل شده است. برای انتخاب یک تامین کننده با حداقل ریسک، یک راه حل متعادل از نظریه مجموعه نرم به یک مثال عددی اعمال شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
In this paper, a supplier selection model was developed for a retailer. Suppliers have different influence factors that have a risk of profit loss or less profit as well as a loss of goodwill to a retailer. Thus, a retailer must choose a supplier that can provide better profit and better goodwill. Different suppliers have different business policies. Here, different risk factors and their corresponding severity in profit loss and goodwill loss are considered as a fuzzy number. Next, the total risk in profit loss and goodwill loss is formulated. To select a supplier with the minimum risk, a balanced solution of the soft set theory was applied to a numerical example.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pacific Science Review A: Natural Science and Engineering - Volume 18, Issue 3, November 2016, Pages 162-168
نویسندگان
, ,