کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6763523 | 1431551 | 2016 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Long-term load forecast modelling using a fuzzy logic approach
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی پیش بینی بار بارندگی با استفاده از یک منطق فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Universe of discourseANNabsolute percentage errorMegawattsMAPEAPEHigh load - بار زیادLow load - بار کمmembership function - تابع عضویتHigh temperature - درجه حرارت بالاTemperature - دماLow temperature - دمای پایینHumidity - رطوبتHigh humidity - رطوبت زیادLow humidity - رطوبت کمArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیLong-term - طولانی مدتFuzzy logic - منطق فازیmean absolute percentage error - میانگین درصد خطای مطلقLoad forecasting - پیش بینی بار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
The importance of long-term load forecasting in the power industries cannot be over-emphasised, as it provides the industries with future power demand that may be useful in generating, transmitting and distributing power reliably and economically. In recent times, many techniques have been used in load forecasting, but artificial intelligence techniques (fuzzy logic and ANN) provide greater efficiency compared to conventional techniques (e.g., regression and time series). In this paper, a fuzzy logic model for long-term load forecasting is presented. A fuzzy logic model is developed based on the weather parameters (temperature and humidity) and historical load data for the town of Mubi in Adamawa state to forecast a year-ahead load. The fuzzy logic model forecast a year-ahead load with a MAPE of 6.9% and efficiency of 93.1%. The result obtained reveal that the proposed model is capable of predicting future load.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pacific Science Review A: Natural Science and Engineering - Volume 18, Issue 2, July 2016, Pages 123-127
Journal: Pacific Science Review A: Natural Science and Engineering - Volume 18, Issue 2, July 2016, Pages 123-127
نویسندگان
Danladi Ali, Michael Yohanna, M.I. Puwu, B.M. Garkida,