کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6765088 1431587 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Impact of different time series aggregation methods on optimal energy system design
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر روشهای مختلف جمعآوری سری زمانی بر طراحی سیستمهای بهینه انرژی
کلمات کلیدی
سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، برنامه ریزی خطی زنجیره ای مختلط، دوره های معمول آنالیز خوشه ای، دوره های شدید تجمع سری زمانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
It was found that regardless of the method, time series aggregation allows for significantly reduced computational resources. Nevertheless, averaged values lead to underestimation of the real system cost in comparison to the use of representative periods from the original time series. The aggregation method itself e.g., k-means clustering plays a minor role. More significant is the system considered: Energy systems utilizing centralized resources require fewer typical periods for a feasible system design in comparison to systems with a higher share of renewable feed-in. Furthermore, for energy systems based on seasonal storage, currently existing models integration of typical periods is not suitable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 117, March 2018, Pages 474-487
نویسندگان
, , , ,