Multimodal travel groups and attitudes: A latent class cluster analysis of Dutch travelers

برای توسعه سیاست های مسافرتی پایدار، ممکن است مفید باشد که مسافران چند منظوره را شناسایی کنند، یعنی مسافران که در یک دوره معین از یک نوع حمل و نقل استفاده می کنند. علاقه خاصی به شناسایی رانندگان خودرو است که همچنین از حمل و نقل عمومی و / یا دوچرخه استفاده می کنند، زیرا این گروه احتمالا بیشتر به سیاست هایی که استفاده از این حالت ها را تحریک می کند، پاسخ می دهد. در ادبیات پیشنهاد شده است که این گروه ممکن است ادراکات و رفتارهای متفاوتی نسبت به این شیوه ها داشته باشد. این فرضیه در این مقاله با انجام یک تجزیه و تحلیل کلاس خوشه ای طبقه بندی شده است که شناسایی گروه های چندگانه مودال بر اساس فرکانس استفاده از حالت خود گزارش شده است. همزمان، یک تابع عضویت تخمین زده می شود که احتمال متعلق به هر یک از پنج گروه شناسایی شده (چند) مودل را به عنوان عملکرد متغیرهای نگرشی در کنار متغیرهای ساختاری پیش بینی کند. نتایج نشان می دهد که رانندگان خودرو (نزدیک) انفرادی در واقع نسبت به حمل و نقل عمومی و دوچرخه بیشتر نگر هستند، در حالی که رانندگان مکرر خودرو که از حمل و نقل عمومی نیز استفاده می کنند، نگرش های ترانسپورتی حمل و نقل عمومی کمتر دارند. اگر چه نتایج نشان می دهد که در چهار گروه از پنج گروه شناسایی شده، نگرش ها با استفاده از حالت سفر همسان است، این مورد برای گروهی است که اغلب حمل و نقل عمومی را استفاده می کند. این گروه دارای نگرش نسبتا مطلوب ماشین است و با توجه به اینکه بسیاری از مسافران جوان و کم درآمد متعلق به این گروه هستند، انتظار می رود که حداقل بخشی از این گروه بیشتر از زمانی که بتوانند از آن استفاده کنند، شروع به استفاده از ماشین می کنند. بر اساس نتایج، چالش های سیاست های پایدار برای هر یک از گروه های شناخته شده (چند) مسافرتی مدال فرموله شده است.