کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6780971 533099 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multimodal travel groups and attitudes: A latent class cluster analysis of Dutch travelers
ترجمه فارسی عنوان
گروه ها و نگرش های گروه های چندملیتی: تجزیه و تحلیل خوشه ای کلاس پنهان مسافران هلندی
کلمات کلیدی
چند منظوره، انتخاب حالت فرکانس حالت، نگرش، تجزیه و تحلیل کلاس خوشه کلاس، تجزیه و تحلیل فاکتور،
ترجمه چکیده
برای توسعه سیاست های مسافرتی پایدار، ممکن است مفید باشد که مسافران چند منظوره را شناسایی کنند، یعنی مسافران که در یک دوره معین از یک نوع حمل و نقل استفاده می کنند. علاقه خاصی به شناسایی رانندگان خودرو است که همچنین از حمل و نقل عمومی و / یا دوچرخه استفاده می کنند، زیرا این گروه احتمالا بیشتر به سیاست هایی که استفاده از این حالت ها را تحریک می کند، پاسخ می دهد. در ادبیات پیشنهاد شده است که این گروه ممکن است ادراکات و رفتارهای متفاوتی نسبت به این شیوه ها داشته باشد. این فرضیه در این مقاله با انجام یک تجزیه و تحلیل کلاس خوشه ای طبقه بندی شده است که شناسایی گروه های چندگانه مودال بر اساس فرکانس استفاده از حالت خود گزارش شده است. همزمان، یک تابع عضویت تخمین زده می شود که احتمال متعلق به هر یک از پنج گروه شناسایی شده (چند) مودل را به عنوان عملکرد متغیرهای نگرشی در کنار متغیرهای ساختاری پیش بینی کند. نتایج نشان می دهد که رانندگان خودرو (نزدیک) انفرادی در واقع نسبت به حمل و نقل عمومی و دوچرخه بیشتر نگر هستند، در حالی که رانندگان مکرر خودرو که از حمل و نقل عمومی نیز استفاده می کنند، نگرش های ترانسپورتی حمل و نقل عمومی کمتر دارند. اگر چه نتایج نشان می دهد که در چهار گروه از پنج گروه شناسایی شده، نگرش ها با استفاده از حالت سفر همسان است، این مورد برای گروهی است که اغلب حمل و نقل عمومی را استفاده می کند. این گروه دارای نگرش نسبتا مطلوب ماشین است و با توجه به اینکه بسیاری از مسافران جوان و کم درآمد متعلق به این گروه هستند، انتظار می رود که حداقل بخشی از این گروه بیشتر از زمانی که بتوانند از آن استفاده کنند، شروع به استفاده از ماشین می کنند. بر اساس نتایج، چالش های سیاست های پایدار برای هر یک از گروه های شناخته شده (چند) مسافرتی مدال فرموله شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
For developing sustainable travel policies, it may be helpful to identify multimodal travelers, that is, travelers who make use of more than one mode of transport within a given period of time. Of special interest is identifying car drivers who also use public transport and/or bicycle, as this group is more likely to respond to policies that stimulate the use of those modes. It is suggested in the literature that this group may have less biased perceptions and different attitudes towards those modes. This supposition is examined in this paper by conducting a latent class cluster analysis, which identifies (multi)modal travel groups based on the self-reported frequency of mode use. Simultaneously, a membership function is estimated to predict the probability of belonging to each of the five identified (multi)modal travel groups, as a function of attitudinal variables in addition to structural variables. The results indicate that the (near) solo car drivers indeed have more negative attitudes towards public transport and bicycle, while frequent car drivers who also use public transport have less negative public transport attitudes. Although the results suggest that in four of the five identified travel groups, attitudes are congruent with travel mode use, this is not the case for the group who uses public transport most often. This group has relatively favorable car attitudes, and given that many young, low-income travelers belong to this group, it may be expected that at least part of this group will start using car more often once they can afford it. Based on the results, challenges for sustainable policies are formulated for each of the identified (multi)modal travel groups.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part A: Policy and Practice - Volume 83, January 2016, Pages 14-29
نویسندگان
, , ,