کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6792588 539400 2016 46 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Steps towards incorporating heterogeneities into program theory: A case study of a data-driven approach
ترجمه فارسی عنوان
گامهای به سوی تطبیق ناهمگونی ها در نظریه برنامه: مطالعه موردی یک رویکرد مبتنی بر داده ها
ترجمه چکیده
این مقاله یک چارچوب را توصیف می کند که می تواند به تدوین نظریه برنامه ها از طریق جستجوی داده ها و گفتگو با مشارکت کنندگان کمک کند. این چارچوب شامل مراحل زیر است: شناختن اینکه اجرای برنامه ممکن است نیاز به چند مرحله ای برای تعدادی مداخلات داشته باشد، نیاز به تجزیه و تحلیل تئوری برنامه، استفاده از روش های تشخیص الگو برای کمک به شناسایی مکانیزم های برنامه ناهمگن و گفتگو با مشارکت کنندگان برای اصلاح برنامه. به عنوان بخشی از اکتشاف داده ها، یک روش شناخته شده به عنوان مسیرهای توسعه شناخته شده است تا در مورد مسیرهای ناهمگونی نتایج در ارزیابی های طولی یاد بگیرند. این روش خوشه های مسیر را شناسایی می کند و همچنین می تواند اثرات درمان مختلف را برای گروه های مختلف تخمین بزند. چارچوب با داده های جمع آوری شده در ارزیابی یک برنامه کاهش خطر الکل ارائه شده در تنظیم برادری کالج برجسته شده است. چارچوب مورد بحث در این مقاله توسط یک تمرکز واقع گرایانه بر روی چه چیزی برای چه کسی تحت چه شرایطی کار می کند؟ استفاده از چارچوب در مشارکت در گفت و گو در مورد مکانیزم ناهمگن و اجرای پی در پی توضیح داده شده است. ارتباط ایده ها در مقاله به روش "یادگیری از طریق کشف اصول" نیز شرح داده شده است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
This paper describes a framework that can help refine program theory through data explorations and stakeholder dialogue. The framework incorporates the following steps: a recognition that program implementation might need to be multi-phased for a number of interventions, the need to take stock of program theory, the application of pattern recognition methods to help identify heterogeneous program mechanisms, and stakeholder dialogue to refine the program. As part of the data exploration, a method known as developmental trajectories is implemented to learn about heterogeneous trajectories of outcomes in longitudinal evaluations. This method identifies trajectory clusters and also can estimate different treatment impacts for the various groups. The framework is highlighted with data collected in an evaluation of an alcohol risk-reduction program delivered in a college fraternity setting. The framework discussed in the paper is informed by a realist focus on “what works for whom under what contexts.” The utility of the framework in contributing to a dialogue on heterogeneous mechanism and subsequent implementation is described. The connection of the ideas in paper to a 'learning through principled discovery' approach is also described.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Evaluation and Program Planning - Volume 58, October 2016, Pages 88-97
نویسندگان
, , , ,