کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6806558 | 1433573 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of neuroimaging modalities for the prediction of conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه روشهای مشاهده عصبی برای پیش بینی تبدیل از اختلال شناختی خفیف تا زوال آلزایمر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
FDG-PETPiB-PETApoe - آپوmild cognitive impairment - اختلال شناختی خفیفMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیAlzheimer's disease - بیماری آلزایمرConversion - تبدیلAmyloid imaging - تصویربرداری آمیلوئیدNeuroimaging - تصویربرداری عصبیDementia - جنون یا زوال عقلBiomarkers - نشانگر زیستی یا بیومارکرADNI - کمک
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
سالمندی
چکیده انگلیسی
In this study we compared Pittsburgh compound-B (PIB) positron emission tomography (PET) amyloid imaging, fluorodeoxyglucose PET for metabolism, and magnetic resonance imaging (MRI) for structure to predict conversion from amnestic mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's dementia using data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative cohort. Numeric neuroimaging variables generated by the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative-funded laboratories for each neuroimaging modality along with apolipoprotein-E genotype (n = 29) were analyzed. Performance of these biomarkers for predicting conversion from MCI to Alzheimer's dementia at 2 years was evaluated in 50 late amnestic MCI subjects, 20 of whom converted. Multivariate modeling found that among individual modalities, MRI had the highest predictive accuracy (67%) which increased by 9% to 76% when combined with PIB-PET, producing the highest accuracy among any biomarker combination. Individually, PIB-PET generated the best sensitivity, and fluorodeoxyglucose PET had the lowest. Among individual brain regions, the temporal cortex was found to be most predictive for MRI and PIB-PET.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurobiology of Aging - Volume 35, Issue 1, January 2014, Pages 143-151
Journal: Neurobiology of Aging - Volume 35, Issue 1, January 2014, Pages 143-151
نویسندگان
Paula T. Trzepacz, Peng Yu, Jia Sun, Kory Schuh, Michael Case, Michael M. Witte, Helen Hochstetler, Ann Hake, Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative,