کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6835698 1434603 2018 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mapping diversity and inclusion in student societies: A social network perspective
ترجمه فارسی عنوان
تنوع و گنجاندن نقشه برداری در جوامع دانشجویی: چشم انداز شبکه اجتماعی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، تجسم داده ها، شبکه های اجتماعی دانش آموزان، فعالیت های فوق برنامه، تنوع ورودی، آب و هوای پردیس، تجربه دانشجویی،
ترجمه چکیده
تنوع در آموزش عالی با نتایج شخصی، اجتماعی و آموزشی مثبت همراه است. این منافع بهتر از زمانی است که گروه های گوناگون در تعاملات معنادار از طریق فعالیت های رسمی و غیر رسمی مشارکت می کنند. در حالی که اندازه گیری تنوع دانشجویی با تجزیه و تحلیل نسبت دانشجویان ملیت های مختلف و زمینه های قومی در آمار ثبت نام آسان است انجام می شود، بررسی اینکه آیا این گروه های متنوع در خارج از فعالیت های اجباری در کلاس درس تعامل هستند قابل توجهی بیشتر چالش برانگیز است. هدف از این تحقیق، استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی برای نمایش فعالیت های اجتماعی دانش آموزان است. با استفاده از داده های مقیاس بزرگ در مورد مشارکت دانشجویان در رویدادهای اجتماعی در یک دانشگاه عمومی، ما نشان می دهیم که چگونه از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای تجسم ساختار اجتماعی بدن دانشجو به عنوان یک کل و کشف خوشه های اجتماعی متقاطع و جدا شده در هسته و محدوده فعالیت های فوق العاده دانشجویی. ما توضیح می دهیم که چگونه می توان چنین یافته هایی را جهت اطلاع دادن به سیاست های دانشگاهی جهت افزایش انکشاف اجتماعی مورد استفاده قرار داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تنوع و گنجاندن نقشه برداری در جوامع دانشجویی: چشم انداز شبکه اجتماعی
چکیده انگلیسی
Diversity in higher education is associated with positive personal, societal and educational outcomes. These benefits are best achieved when diverse groups are engaged in meaningful interactions through formal and informal activities. While measuring student diversity by analyzing the proportions of students of different nationalities and ethnic backgrounds in the enrollment statistics is easily done, examining whether these diverse groups interact outside of compulsory activities in the classroom is significantly more challenging. The purpose of this research is to apply social network analysis to map students' social activities. Using large-scale data on students' participation in social events at a major public university, we illustrate how to use social network analysis to visualize the social fabric of the student body as a whole and to explore the interwoven and isolated social clusters at the core and the periphery of students' extracurricular activities. We explain how such findings can be used to inform university policies aimed at increasing social inclusion.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 88, November 2018, Pages 184-194
نویسندگان
, ,