کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6835801 1434604 2018 46 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Investigating children's deep learning of the tree life cycle using mobile technologies
ترجمه فارسی عنوان
بررسی یادگیری عمیق کودکان از چرخه زندگی درخت با استفاده از فن آوری های تلفن همراه
کلمات کلیدی
حل مسئله، یادگیری موبایل یادگیری غیر رسمی، مقرون به صرفه تحصیلی،
ترجمه چکیده
در این تحقیق فعالیت های حل مسئله کودکان در هنگام یادگیری تلفن همراه در محیط اردوگاه تابستانی در فضای باز مورد بررسی قرار گرفته است. ما یک برنامه تلفن همراه برای حمایت از کودکان در مسیرهای پیاده روی در یک مرکز طبیعت طراحی کرده ایم تا استراتژی های تصمیم گیری درباره چرخه حیات درخت را اعمال کنیم. ما پرونده های ویدئویی 10 گروه (9 دیارد و 1 تریاد) کودکان (9-12 ساله) را با استفاده از تحلیل کیفی موضوعی قسمت های یادگیری، مورد بررسی قرار دادیم. ما تجزیه و تحلیل کردیم چگونه کودکان با استفاده از راه حل های حل مسئله برای شناسایی و گرفتن چرخه درخت با کمک تبلت های تلفن همراه، مورد استفاده قرار می گیرند. ما دریافتیم که تجربه یادگیری تلفن همراه و نمایندگی های خارجی آن، موارد زیر را پشتیبانی می کنند: (1) تعامل در یادگیری عمیق در محیط طبیعی، همانطور که توسط تصمیمات هماهنگ با شواهد عکاسی نشان داده می شود؛ (2) استفاده از استراتژی های رویه ای یا تاکتیکی برای رسیدگی به مشکل؛ و (3) استفاده از استراتژی تصمیم گیری در زمان واقعی در مورد چرخه حیات درخت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
بررسی یادگیری عمیق کودکان از چرخه زندگی درخت با استفاده از فن آوری های تلفن همراه
چکیده انگلیسی
This study investigates children's problem-solving activities during mobile learning in an outdoor summer camp setting. We designed a mobile application to support children on trails at a nature center to apply strategies for decision making about tree life cycles. We analyzed video records of 10 groups (9 dyads and 1 triad) of children (ages 9-12) using primarily a thematic qualitative analysis of learning episodes. We analyzed how children used problem-solving strategies to identify and capture the tree cycle with the help of mobile tablets. We found that our mobile learning experience and its external representations supported the following: (1) engagement in deep learning in the natural setting as evidenced by coordinating decisions with photographic evidence; (2) use of procedural or tactical strategies to approach the problem; and (3) use of real-time decision making strategies about tree life cycles.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 87, October 2018, Pages 470-479
نویسندگان
, , ,