کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6835880 1434605 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
When cognitive fit outweighs cognitive load: Redundant data labels in charts increase accuracy and speed of information extraction
ترجمه فارسی عنوان
هنگامی که تنوع شناختی وزن بار شناختی را بالا می برد: برچسب های داده های بارگیری شده در نمودارها دقت و سرعت استخراج اطلاعات را افزایش می دهند
کلمات کلیدی
تجسم اطلاعات، افزونگی، برچسبهای داده، نظریه بار شناختی، نظریه مناسب شناختی، پردازش شناختی،
ترجمه چکیده
در آزمایش آنلاین که در این مقاله ارائه شده است، اثر برچسب های داده در خطوط و نمودارهای نوار در دقت و سرعت کاربران در حل وظایف کاری مرتبط با نمودار وابسته به انواع مختلف کار بررسی شده است. نتایج ما نشان می دهد که کاربران با استفاده از برچسب های بیش از حد به عنوان مهم ترین کارآمد و پاسخ سوالات مرتبط به طور قابل توجهی دقیق تر و سریع تر، که ما با کمک از نظریه مناسب شناختی توضیح می دهند. ما بینش ارزشمندی را در پردازش شناختی نمودار ها ایجاد می کنیم و طراحان گراف را تشویق می کنیم تا عناصر اضافی را به عنوان ابزار احتمالی برای افزایش کارایی در شرایط خاص مورد بررسی قرار دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In the online experiment presented in this paper, we investigated the effect of data labels in line and bar charts on users' accuracy and speed in solving chart-related business tasks dependent on different task types. Our results reveal that users perceive charts with redundant labels as significantly more efficient and answer related questions significantly more accurate and faster, which we explain by the help of cognitive fit theory. We provide valuable insights into cognitive processing of charts and encourage graph designers to consider redundant elements as a possible means to increase efficiency under particular circumstances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 86, September 2018, Pages 367-376
نویسندگان
, , ,