Using eye movement data to infer human behavioral intentions

مقاصد هدایت شده توسط رفتار می تواند با سیگنال های بیولوژیکی خاصی که پیش از رفتار هستند را نشان دهد. این مطالعه با استفاده از داده های جنبش چشم برای برآوردن اهداف رفتاری انسان انجام شد. از شرکت کنندگان خواسته شد تا تصاویر را در حین فعالیت با اهداف مختلف مورد بررسی قرار دهند، که ناشی از جستجوی شناختی و ارزیابی عاطفی است. اهداف مربوط به تصاویر غیر اختصاصی یا خاص بود، اهداف خاص شناختی یا عاطفی بود و اهداف عاطفی به منظور ارزیابی احساسات مثبت یا منفی بیان شده توسط افراد نشان داده شده بود. گروه کاری عاطفی، فیکسچرهای بیشتری را به وجود آورد و دارای اندازه بزرگتر شاگردی نسبت به گروه کاری شناختی بود. گروه تقسیم مثبت، به طور میانگین، نسبت به گروه قدردانی منفی، ثابت و کوتاهتر شد. با این حال، الگوریتم های ماشین پشتیبانی بردار، دقت طبقه بندی پایین را نشان دادند. این به دلیل واریانس بین فردی و عوامل روانشناختی است که در قبال اهداف قرار دارند. ما بهبود دقت طبقه بندی را با استفاده از داده های مکرر اندازه گیری فردی نشان دادیم که به نگرش خود انتخاب شده شرکت کنندگان منجر شد.