کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6837011 618424 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Collaborative e-learning systems using semantic data interoperability
ترجمه فارسی عنوان
سیستم های یادگیری الکترونیکی همگانی با استفاده از قابلیت همگام سازی داده های معنایی
ترجمه چکیده
در یک محیط مدیریت محتوا آموزش الکترونیکی، ناهمگونی داده ها در سیستم های مختلف مدیریت یادگیری مشکالت زیادی را برای به اشتراک گذاری داده ها ایجاد می کند؛ بعضی از این مشکلات، چگونگی ادغام داده ها، تولید نتایج برای پرس و جو های کاربر، و پیدا کردن اطلاعات صحیح از سیستم های مدیریت یادگیری ناهمگن است. در طی چند سال گذشته، معماری های متعدد سیستم یادگیری الکترونیکی پیشنهاد شده است؛ با این حال، مسائل مربوط به به اشتراک گذاری و ادغام داده ها از سیستم های یادگیری الکترونیکی مختلف توجه کمتر شده است. با توجه به این نیاز، در این مقاله راه حل هایی برای قابلیت همگام سازی داده های معنایی، مدیریت ابرداده توزیع شده و رویکرد پردازش پرسوجوی مبتنی بر عامل برای حمایت از مبادله محتوای یادگیری از سیستم های مختلف یادگیری الکترونیکی ارائه شده است. این مقاله ارزیابی تجربی از پذیرش کاربر از راه حل های پیشنهادی برای ارزیابی کیفی پذیرش و رضایت کاربران را ارائه می دهد. راه حل های پیشنهادی ما باعث رضایت کاربر شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In a collaborative e-learning content management environment, the heterogeneity of data in different learning management systems presents many difficulties for data sharing; some of these difficulties are how to integrate data, produce results for user queries, and find the correct data from heterogeneous learning management systems. Over the last few years, numerous e-learning system architectures have been proposed; however, issues related to sharing and integrating data from different e-learning systems have been given less attention. Considering this need, this paper presents solutions for semantic data interoperability, distributed metadata management, and an agent-based query processing approach for supporting the exchange of learning content from different e-learning systems. The paper presents an empirical evaluation of the user acceptability of the proposed solutions to find qualitative measures of the users' acceptability and satisfaction; our proposed solutions resulted in high user satisfaction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 61, August 2016, Pages 127-135
نویسندگان
,