کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6837223 618422 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparative analysis of relevance feedback methods based on two user studies
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مقایسه ای از روش های بازخورد ارتباط بر اساس دو مطالعه کاربر
کلمات کلیدی
بازخورد مستقل، علاقه کاربر بازخورد صریح، شاخص های نامنظم، امتیاز صریح، سیستم توصیه شده،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل دقیق علاقه کاربر به اسناد وب برای توسعه سیستم های توصیه شده ضروری است. در این مقاله ارتباط بین پارامترهای ضمنی و امتیاز صریح کاربر در طول وظایف جستجو و خواندن آنها مورد بررسی قرار می گیرد. بنابراین هدف این مقاله سه گانه است: اول، این مقاله پارامترهای ضمنی را مشخص می کند که از طریق مطالعه کاربری 1 با اعتبار صریح کاربر مرتبط می شوند. این پارامترها برای توسعه یک مدل پیش بینی شده استفاده می شود که می توان آن را برای نشان دادن کارایی کاربران درک مرتبط از اسناد. دوم، بررسی قابلیت اطمینان و اعتبار مدل پیش بینی را با مقایسه آن با چشم در طول کار خواندن از طریق مطالعه کاربر انجام می دهد. یافته های ما نشان می دهد که بین مدل پیش بینی شده مبتنی بر شاخص های ضمنی و چشم در متن مورد بررسی قرار گرفت ثالثا، در هر دو مطالعه یکی از امتیازات صریح استفاده شده توسط کاربر سنجش شد و یکی از اهداف صحیح استفاده از سند مربوطه و سطح بهره را تعیین کرد که مدل پیش بینی بیشتر را تایید می کند. ما پیش بینی می کنیم که نتایج ارائه شده در این مقاله می تواند به ایجاد سیستم های پیشنهاد دهنده و شخصی برای توصیه اسناد به کاربران بر اساس تعامل قبلی خود با سیستم کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل مقایسه ای از روش های بازخورد ارتباط بر اساس دو مطالعه کاربر
چکیده انگلیسی
Rigorous analysis of user interest in web documents is essential for the development of recommender systems. This paper investigates the relationship between the implicit parameters and user explicit rating during their search and reading tasks. The objective of this paper is therefore three-fold: firstly, the paper identifies the implicit parameters which are statistically correlated with the user explicit rating through user study 1. These parameters are used to develop a predictive model which can be used to represent users' perceived relevance of documents. Secondly, it investigates the reliability and validity of the predictive model by comparing it with eye gaze during a reading task through user study 2. Our findings suggest that there is no significant difference between the predictive model based on implicit indicators and eye gaze within the context examined. Thirdly, we measured the consistency of user explicit rating in both studies and found significant consistency in user explicit rating of document relevance and interest level which further validates the predictive model. We envisage that the results presented in this paper can help to develop recommender and personalised systems for recommending documents to users based on their previous interaction with the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 60, July 2016, Pages 138-146
نویسندگان
, , , ,