کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6837536 618429 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding and predicting students' intention to use mobile cloud storage services
ترجمه فارسی عنوان
درک و پیش بینی اهداف دانش آموزان برای استفاده از خدمات ذخیره سازی تلفن همراه
کلمات کلیدی
محاسبات ابری موبایل، فضای ذخیره ابری، حواس پرتی، اعتماد،
ترجمه چکیده
چالش های دستگاه های تلفن همراه مانند پهنای باند محدود، محاسبات و ذخیره سازی باعث شده است تولیدکنندگان و ارائه دهندگان خدمات برای توسعه خدمات ارزش افزوده جدید اضافه شوند. برای رسیدگی به این محدودیت ها، محاسبات ابری تلفن همراه، که ارائه خدمات به صورت تقاضا از جمله سیستم عامل، زیرساخت ها و نرم افزار را توسعه داده است. در این مطالعه تلاش می شود چارچوب تحقیق به طور قابل توجهی بهبود یافته براساس مدل پذیرش فناوری به منظور شناسایی عوامل موثر بر نگرش دانشجویان نسبت به اهداف و استفاده از خدمات ذخیره سازی ابر تلفن همراه مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی مدل پیشنهادی بر اساس داده های جمع آوری شده از 262 دانشجوی کارشناسی، از یک مدل معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که سودمندی درک شده، هنجار ذهنی و اعتماد تاثیر مثبتی بر نگرش دارد که به نوبه خود پیش بینی قابل توجهی از نیت های رفتاری است. مدل تحقیقاتی که 82 درصد از واریانس نگرش نسبت به استفاده از خدمات ذخیره سازی تلفن همراه را توضیح می دهد قدرت پیش بینی قوی دارد. یافته ها هر دو مفاهیم نظری و عملی برای دانشگاهیان، مدیران و موسسات آموزشی را در بر می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
درک و پیش بینی اهداف دانش آموزان برای استفاده از خدمات ذخیره سازی تلفن همراه
چکیده انگلیسی
The challenges of mobile devices such as limited bandwidth, computing, and storage have led manufacturers and service providers to develop new value-added mobile services. To address these limitations, mobile cloud computing, which offers on-demand services including platforms, infrastructure, and software have been developed. This study attempts to build a significantly improved research framework based on the Technology Acceptance Model in order to identify factors that affect students' attitudes toward and intentions in using mobile cloud storage services. A structural equation model was used to assess the proposed model based on the data collected from 262 undergraduate students. Results show that perceived usefulness, subjective norm, and trust have a significantly positive effect on the attitude, which in turn is a significant predictor of behavioral intentions. The research model, which explains 82% of the variance in attitudes toward using mobile cloud storage services has a strong predictive power. The findings have both theoretical and practical implications for academics, managers, and educational institutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 58, May 2016, Pages 150-157
نویسندگان
,