کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6837979 | 618439 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring influence in online social network based on the user-content bipartite graph
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری نفوذ در شبکه اجتماعی آنلاین بر اساس گرافیک دو طرفه کاربر محتوا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه اجتماعی آنلاین، دو طرفه نمودار کارگردانی، اندازه گیری تاثیر، مدل مارکف،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
With the rising of online social networks, influence has been a complex and subtle force to govern users' behaviors and relationship formation. Therefore, how to precisely identify and measure influence has been a hot research direction. Differentiating from existing researches, we are devoted to combining the status of users in the network and the contents generated from these users to synthetically measure the influence diffusion. In this paper, we firstly proposed a directed user-content bipartite graph model. Next, an iterative algorithm is designed to compute two scores: the users' Influence and boards' Reach. Finally, we conduct extensive experiments on the dataset extracted from the online community Pinterest. The experimental results verify our proposed model can discover most influential users and popular broads effectively and can also be expected to benefit various applications, e.g., viral marketing, personal recommendation, information retrieval, etc.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 52, November 2015, Pages 184-189
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 52, November 2015, Pages 184-189
نویسندگان
Zhiguo Zhu, Jingqin Su, Liping Kong,