کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6838271 618437 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A study of factors that contribute to online review helpfulness
ترجمه فارسی عنوان
مطالعه عوامل موثر بر کمک های آنلاین
کلمات کلیدی
بررسی های آنلاین، بررسی محصولات، بازخورد مفید، مرور دوبعدی،
ترجمه چکیده
مفید بودن بررسی های آنلاین یک مفهوم چند بعدی است که می تواند توسط انواع مختلفی از عوامل رانده شود. این مطالعه برای گسترش تحقیقات موجود در زمینه کمک آنلاین بررسی با نگاه کردن به نه تنها عوامل کمی (مانند تعداد کلمه)، بلکه جنبه های کیفی از بازرسان (از جمله تجربه تجدید نظر، تأثیر مرورگر، مفید تدریجی مرورگر) طراحی شده است. این نمایه یکپارچه برخی از بینشهایی را که پیش از این در دسترس نبود نیستند. یافته های ما نشان می دهد که شمار کلمه ها آستانه ای از تاثیرات آن ها بر روی کمک های بازبینی است. فراتر از این آستانه، اثر آن به طور قابل توجهی کاهش می یابد و یا تقریبا غیر موجود می شود. تجارب بررسی کننده و تأثیر آنها، پیش بینی کننده های مفید از نظر آماری نبودند، اما رکوردهای کمک کننده گذشته، پیش بینی کننده ارزیابی های مفید آینده بودند. مرور قابلیف نیز یک پیشگویی کننده قوی از کمک بود. در نتیجه، ویژگی های بررسی کنندگان و بررسی پیام ها درجهت تاثیر متفاوتی بر بررسی مفید دارند. مفاهیم نظری و عملی بحث شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Helpfulness of online reviews is a multi-faceted concept that can be driven by several types of factors. This study was designed to extend existing research on online review helpfulness by looking at not just the quantitative factors (such as word count), but also qualitative aspects of reviewers (including reviewer experience, reviewer impact, reviewer cumulative helpfulness). This integrated view uncovers some insights that were not available before. Our findings suggest that word count has a threshold in its effects on review helpfulness. Beyond this threshold, its effect diminishes significantly or becomes near non-existent. Reviewer experience and their impact were not statistically significant predictors of helpfulness, but past helpfulness records tended to predict future helpfulness ratings. Review framing was also a strong predictor of helpfulness. As a result, characteristics of reviewers and review messages have a varying degree of impact on review helpfulness. Theoretical and practical implications are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 48, July 2015, Pages 17-27
نویسندگان
, , , ,