کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6838369 618437 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generalized metrics for the analysis of E-learning personalization strategies
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای عمومی برای تجزیه و تحلیل استراتژی های شخصی سازی یادگیری الکترونیکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای شخصی سازی یادگیری الکترونیکی، استراتژی ها و ویژگی های مختلفی می تواند توسط معلمان و طراحان دوره ها مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به منظور تصمیم گیری مناسب در مورد چگونگی به کارگیری آموزش های فردی آموزش الکترونیکی، این مسئله به سوال زیر توجه شده است: چطور می توان استراتژی های شخصی سازی را برای دوره های خاص مناسب دانست؟ برای پاسخ به این سؤال، روشی را برای توصیف استراتژی های شخصی سازی براساس اشیاء یادگیری در این دوره ارائه می دهیم و همچنین نحوه ی برخورداری از ترکیب خاصی از ویژگی های یادگیرندگان را ارائه می کنیم. به طور خاص، این مقاله معیارهای عمومی را ارائه می دهد که از معلمان برای تحلیل و مقایسه استراتژی های شخصی سازی، و نیز تصمیم گیری در مورد شخصی سازی هر دوره، استفاده می کند. این رویکرد با استفاده از آزمایش ها به منظور تست قابلیت و موفقیت آن در هنگام استفاده از تعداد زیادی از اشیاء یادگیری و ویژگی های یادگیرندگان مورد تایید قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
معیارهای عمومی برای تجزیه و تحلیل استراتژی های شخصی سازی یادگیری الکترونیکی
چکیده انگلیسی
For personalizing E-learning, several different strategies and characteristics can be used and considered by teachers and course authors/designers. In order to make appropriate decisions on how to best implement personalized E-learning, this paper focuses on the question: How to foresee personalization strategies that are appropriate for particular courses? To answer this question, we present an approach for recommending personalization strategies based on the learning objects included in the course as well as on how well they support particular combinations of learners' characteristics. In particular, the paper presents generalized metrics which support teachers for analyzing and comparing personalization strategies, as well as deciding which one should be applied for personalizing each course. The approach was validated through experiments in order to test its feasibility and success when applied to a large number of learning objects and learners' characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 48, July 2015, Pages 310-322
نویسندگان
, , , , ,