A novel justice-based linear model for optimal learner group formation in computer-supported collaborative learning environments

مزایای یادگیری مشارکتی رایانه ای به خوبی شناخته شده است. برای اعمال این استراتژی یادگیری، در مرحله اول، فراگیران باید به بهترین گروه های همکاری اختصاص داده شوند. این کار بسیار مهم است، زیرا گروهی از دانش آموزان در طول دوره همکاری تاثیرات عمده ای بر یادگیری او دارند. در ادبیات، رویکردهای مختلفی برای مقابله با این مشکل ارائه شده است. با این حال، آنها از ناتوانی در برآورده کردن تمام نیازهای مشکوک و / یا راه حل های غیر مطلوب و / یا زمان بسیار طولانی مدت رنج می بردند. این مطالعه نشان می دهد که چگونه مشکل و تمام الزامات آن را می توان با استفاده از یک رویکرد برنامه ریزی عدد صحیح باینری به منظور ساخت یک مدل خطی که به طور مطلوب قابل حل در یک زمان معقول است، می توان فرموله کرد. مفهوم عدالت در زمینه شکل گیری گروه یادگیرنده نیز معرفی شده است و ما نشان می دهیم چگونه می توان آن را به صورت کوانتومی و به مدل اعمال کرد. برای آزمایشی، 35 دانشجوی دوره کارشناسی، یک دوره آموزشی آنلاین را برای یک ترم تجربه می کنند. عملکرد روش جدید ارزیابی و مقایسه شده با نتایج حاصل از گروه تصادفی و دو روش دیگر حریصانه و اکتشافی در چهار شاخص: زمان اجرای کار تشکیل گروه، انحراف میانگین راه حل های به دست آمده از رضایت دانشجویان مطلوب و متوسط با تجربه یادگیری، و به معنی یادگیری دانش جدید به دست آمده از یادگیری مشارکتی است. پیدا کردن نشان داد که با وجودی که روش جدید به همان اندازه سریعتر از اکتشاف است، راه حلی بهینه در یک زمان نسبتا کوتاه ایجاد شده است. نتایج همچنین نشان داد که از طریق روش پیشنهاد شده، فراگیران بیشتر راضی هستند و بهتر عمل می کنند.