کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6844685 621072 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How affective-motivational variables and approaches to learning predict mathematics achievement in upper elementary levels
ترجمه فارسی عنوان
چگونه متغیرهای مؤثر انگیزشی و رویکردهای یادگیری پیشبینی دستاوردهای ریاضی در سطوح ابتدایی فوقانی
کلمات کلیدی
دستاورد اجزای مؤثر انگیزشی، رویکردهای یادگیری، دبستان، ریاضیات،
ترجمه چکیده
ارتباط بین انگیزه دانش آموزان و نگرش نسبت به ریاضیات، رویکردهای یادگیری و استفاده از آنها در ریاضیات به طور گسترده ای در مدرسه راهنمایی و سطوح آکادمیک بیشتر به ثبت رسیده است. با این حال، تحقیقات تجربی در مراحل اولیه تحصیلی کمیاب است. این مطالعه ارزش پیش بینی متغیرهای انگیزشی عاطفی-انگیزشی و روشهای عمیق و سطحی برای یادگیری بر روی دستاورد ریاضی را در نمونه 524 دانش آموز پایه ابتدایی مورد بررسی قرار داد. تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه برای بررسی پیش بینی کننده دستاوردهای ریاضی مورد استفاده قرار گرفت. لذت ریاضیات مثبت پیشرفت ریاضیات و سن و استفاده از رویکرد سطحی به یادگیری پیشرفت پیش بینی شده ریاضی را پیش بینی کرد. متغیرها در مدل، 21.3٪ از واریانس موفقیت در ریاضیات را توضیح دادند. تفاوت میانگین در متغیرهای انگیزشی عاطفی و رویکرد یادگیری بین دانش آموزان با دستاورد بسیار زیاد و بسیار پایین در ریاضیات، نشان دهنده شواهد بیشتر در مورد تفاوت های مهم بین افراطی های پیشرفت است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی روانشناسی روانشناسی رشد و آموزشی
پیش نمایش مقاله
چگونه متغیرهای مؤثر انگیزشی و رویکردهای یادگیری پیشبینی دستاوردهای ریاضی در سطوح ابتدایی فوقانی
چکیده انگلیسی
The relationship between students' motivation and attitudes towards mathematics, the approaches to learning they use, and their achievement in mathematics has been widely documented in middle school and further academic levels. However, the empirical research in earlier educational stages remains scarce. This study analyzed the predictive value of affective-motivational variables and deep and surface approaches to learning on mathematics achievement in a sample of 524 upper elementary students. Multiple linear regression analysis was used to examine the predictors of mathematics achievement. Mathematics enjoyment positively predicted mathematics achievement and age and the use of the surface approach to learning negatively predicted mathematics achievement. The variables in the model explained 21.3% of the variance in mathematics achievement. Mean differences in the affective-motivational variables and approaches to learning occurred between students with very high and very low achievement in mathematics, yielding further evidence of important differences between the achievement extremes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Learning and Individual Differences - Volume 49, July 2016, Pages 25-31
نویسندگان
, , , , ,