کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6853594 659019 2016 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey on rough set theory and its applications
ترجمه فارسی عنوان
نظرسنجی در مورد تئوری مجموعه خشن و برنامه های کاربردی آن
کلمات کلیدی
مجموعه های خشن، مجموعه های فازی محاسبات نرم، هوش مصنوعی، فاصله تقریبی مدل های توسعه یافته،
ترجمه چکیده
پس از نظریه احتمالی نظریه مجموعه فازی و نظریه شواهد، نظریه مجموعه خشن مجموعه ای از ابزار ریاضی جدید برای برخورد با دانش های مبهم، نامشخص، ناسازگار و نامشخص است. در سال های اخیر، تحقیق و برنامه های کاربردی در نظریه مجموعه خشن مجموعه توجه همه محققان را جلب کرده است. و این یکی از مسائل داغ در زمینه هوش مصنوعی است. در این مقاله، مفاهیم، ​​عملیات و ویژگی های اساسی در نظریه مجموعه خشن، ابتدا معرفی می شوند، و سپس پسوند مدل مجموعه خشن، وضعیت برنامه های کاربردی، برخی از نرم افزار های کاربردی و مشکلات کلیدی در تحقیقات کاربردی برای نظریه مجموعه خشن ارائه شده اند
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
نظرسنجی در مورد تئوری مجموعه خشن و برنامه های کاربردی آن
چکیده انگلیسی
After probability theory, fuzzy set theory and evidence theory, rough set theory is a new mathematical tool for dealing with vague, imprecise, inconsistent and uncertain knowledge. In recent years, the research and applications on rough set theory have attracted more and more researchers' attention. And it is one of the hot issues in the artificial intelligence field. In this paper, the basic concepts, operations and characteristics on the rough set theory are introduced firstly, and then the extensions of rough set model, the situation of their applications, some application software and the key problems in applied research for the rough set theory are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: CAAI Transactions on Intelligence Technology - Volume 1, Issue 4, October 2016, Pages 323-333
نویسندگان
, , ,