کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6854131 1437404 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive sequential strategy for risk estimation of engineering systems using Gaussian process regression active learning
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی دنباله ای سازگار برای برآورد ریسک سیستم های مهندسی با استفاده از یادگیری فعال رگرسیون گاوسی
کلمات کلیدی
استراتژی متوالی، رگرسیون فرآیند گاوسی، یادگیری فعال، برآورد خطر، روش مونت کارلو،
ترجمه چکیده
استراتژی دنباله ای سازگار پیشنهاد شده برای ساخت طرح های آزمایشی با استفاده از یک مثال توضیحی ساده یک بعدی نشان داده شده است. سپس، کارایی و دقت روش ارائه شده با سایر روشهای موجود مقایسه شده است، با استفاده از چند مثال معیار از ادبیات. در نهایت، کاربرد روش ارائه شده برای مسائل دنیای غیر خطی و با ابعاد بزرگ مورد بررسی قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
استراتژی دنباله ای سازگار برای برآورد ریسک سیستم های مهندسی با استفاده از یادگیری فعال رگرسیون گاوسی
چکیده انگلیسی
The proposed adaptive sequential strategy to build designs of experiments is illustrated using a simple One-dimensional explanatory example. Then, the efficiency and accuracy of the presented method are compared with the other available methodologies using several benchmark examples from literature. Finally, the applicability of the presented method for nonlinear and high-dimensional real-world problems are studied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 74, September 2018, Pages 146-165
نویسندگان
, ,