Partial multi-dividing ontology learning algorithm

هدف مقاله حاضر ارائه یک الگوریتم جزئی الگوریتم چندگانه هستی شناسی با هدف دستیابی به یک رویکرد کارآمد برای بهینه سازی مدل یادگیری هستی شناختی چند جزئی است. برای انجام این کار، نتایج نظری چندگانه از دیدگاه تئوری یادگیری آماری را بیان می کنیم. علاوه بر این، ما پنج آزمایش در زمینه های مختلف مهندسی ارائه می دهیم تا دقت الگوریتم تقسیم بندی جزئی ما را از زوایای هستی شناسی، اندازه گیری شباهت و نقشه برداری هستی شناسی نقطه نظر ساختاری نشان دهیم.