کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6856129 1437946 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A recommender system based on implicit feedback for selective dissemination of ebooks
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر بازخورد ضمنی برای انتشار انتخابی کتاب الکترونیکی است
کلمات کلیدی
سیستم توصیهگر، سیستم اکتشافی بازخورد مستقل، الگوریتم های طبقه بندی،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، یک سیستم توصیه برای کتاب های الکترونیکی را توصیف می کنیم. رویکرد مبتنی بر بازخورد ضمنی حاصل از تعامل کاربر با محتوای الکترونیکی است. رفتار کاربر از طریق چند شاخص ردیابی می شود که بعدا برای تغذیه موتور پیشنهاد شده مورد استفاده قرار می گیرند. این جزء سپس یک امتیاز صریح برای ماتریس تعامل می کند. نقش این موتور می تواند به عنوان یک وظیفه رگرسیون که در آن محتوا بر اساس شاخص های ذکر شده رتبه بندی شود، مدل سازی می شود. در این زمینه، ما دوازده الگوریتم یادگیری ماشین محبوب را برای انجام این عملکرد نهایی و کیفیت خروجی ارائه شده توسط سیستم ارزیابی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر بازخورد ضمنی برای انتشار انتخابی کتاب الکترونیکی است
چکیده انگلیسی
In this study, we describe a recommendation system for electronic books. The approach is based on implicit feedback derived from user's interaction with electronic content. User's behavior is tracked through several indicators that are subsequently used to feed the recommendation engine. This component then provides an explicit rating for the material interacted with. The role of this engine could be modeled as a regression task where content is rated according to the mentioned indicators. In this context, we benchmark twelve popular machine learning algorithms to perform this final function and evaluate the quality of the output provided by the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 467, October 2018, Pages 87-98
نویسندگان
, , , , ,