Interactive multi-objective evolutionary optimization of software architectures

هنگام کار بر روی یک مشخصات نرم افزاری، طراحان معمولا نیاز به ارزیابی گزینه های مختلف معماری دارند تا مطمئن شوند که معیارهای کیفیت برآورده می شوند. حتی زمانی که این جنبه های کیفی را می توان با استفاده از معیارهای نرم افزاری متعدد بیان کرد، دیگر عوامل کیفی نمی توانند از نظر عددی اندازه گیری شوند، اما از دانش فنی و تجربه های قبلی مهندسان استخراج می شوند. در واقع، تشخیص نه تنها نقاط ضعف، بلکه نقاط ضعف در راه حل های مختلف، به نظر می رسد بهتر از روش تصمیم گیری انسان است. قرار دادن انسان در حلقه چالش های جدیدی را برای زمینه مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو، به خصوص برای آن فعالیت های انسان محور در فاز تجزیه و تحلیل اولیه است. این مقاله به بررسی چگونگی محاسبات تکاملی تعاملی می تواند به عنوان مبنایی برای ادغام قضاوت انسان در فرآیند جستجو کمک کند. یک رویکرد تعاملی برای کشف معماری های نرم افزاری پیشنهاد شده است که در آن هر دو معیار کمی و کیفی برای هدایت یک الگوریتم تکاملی چند هدفه استفاده می شود. بازخورد به دست آمده با استفاده از ترجیحات معماری به عملکرد تناسب اندام اجازه می دهد الگوریتم بین راه حل های امیدوار کننده و فقیر را تشخیص دهد. آزمایش با کاربران واقعی نشان داده است که مکانیزم تعامل پیشنهاد شده می تواند به طور موثری جستجو را به مناطقی از فضای جستجو هدایت کند که منافع واقعی متخصص را دارند.