Handling veracity in multi-criteria decision-making: A multi-dimensional approach

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری برای کمک به یک تصمیم گیرنده با انتخاب گزینه از مجموعه ای از گزینه های در دسترس است که بهترین ملاقات با نیازهای او است. در رویکردهای حمایت از تصمیم گیری مبتنی بر چند معیار، درجه مناسب برای هر گزینه محاسبه می شود، که منعکس کننده آن است که این گزینه در نظر گرفتن ترجیحات تصمیم گیرنده مناسب است. امروزه بیشتر و بیشتر شایع است که داده های کیفیت متفاوت، که از مجموعه داده های مختلف و ارائه دهندگان داده های مختلف به منظور محاسبه درجه مناسب بودن، یکپارچه و پردازش می شوند. همچنین مجموعه داده ها می تواند بسیار بزرگ باشد به طوری که داده های آنها معمولا مستعد ناتمام بودن، نامعلوم بودن و عدم اطمینان هستند. از این رو، تمام داده های مورد استفاده برای تصمیم گیری را نمی توان به همان اندازه اعتماد کرد و در نتیجه، نه نتایج محاسبات با چنین داده ها را می توان به همان اندازه مورد اعتماد. به همین دلیل، ارزیابی کیفیت داده تبدیل به یک جنبه مهم در روند تصمیم گیری می شود. برای اطمینان به کاربران به طور صحیح، ضروری است که نه تنها درجه مناسب بودن محاسبه شده از گزینه های در دسترس، بلکه اعتماد به نفس در مورد این مقیاس های مناسب که می تواند از ارزیابی کیفیت داده حاصل شود، ارتباط برقرار شود. در این مقاله یک رویکرد چند بعدی برای ارزیابی کیفیت داده ها در تصمیم گیری چند معیاره، پشتیبانی از محاسبه میزان اعتماد مربوط به آن ارائه شده است. ارائه اطلاعات اطمینان، ابعاد اضافی را در فرایند تصمیم گیری به ارمغان می آورد و منجر به تصمیم گیری بهتر می شود. ارزش افزوده رویکرد با جنبه های یک فرآیند تصمیم گیری جغرافیایی نشان داده شده است.