Interactive active contour with kernel descriptor

مدل های کنونی فعال پیکسل معمولا از اطلاعات لبه محلی و / یا آمار منطقه استفاده می کنند. این مدل ها نمی توانند به طور ایده آل از اشیاء دنیای واقعی، به ویژه آنهایی که در تصاویر ناهمگن یا لکه دار هستند، به علت فقدان همبستگی های فضایی محلی، جدا شوند. برای نشان دادن اهداف مشخص دقیق، یک مدل کنتور فعال مبتنی بر هسته-توصیفگر برای حل مشکل کمبود همبستگی فضایی محلی در تقسیم بندی تصویر پیشنهاد شده است. اول، ویژگی های پچ تصویر استخراج شده و به خوشه های چندگانه خوشه. کانتور اولیه از ورودی های کاربر بدست می آید و سپس مجموعه ویژگی های متناظر مربوط به خوشه ها ساخته می شود. دوم، ما از مجموعه ویژگی های الگو برای شکل دادن به کارکرد انرژی ما استفاده می کنیم، که محدود به طول کل مرزهای منطقه است. در نهایت، برای تعیین برآوردهای تکاملی، یک روش تعیین سطح استفاده می شود. روش پیشنهادی از توصیفگر هسته به عنوان ویژگی ابعادی بزرگ استفاده می کند و به خوبی بر روی تصاویر ناهمگن و لرزان عمل می کند. نتایج تجربی در تصاویر واقعی نشانگر برتر بودن روش پیشنهادی است.